2026年7月23日 | 谷歌的ATLAS提供了一个广泛的视角，展示人们在工作和日常生活中如何使用人工智能。Zanna Iscenko AI与经济负责人，首席经济学家办公室 Scott Strand 战略运营和特殊项目负责人，技术与社会 你的浏览器不支持音频元素。收听文章[[duration]]分钟 本内容由谷歌人工智能生成。生成型人工智能是实验性的。普遍认为，人工智能在转变全球经济和我们的工作方式方面的潜力是巨大的。然而，结果——这对工作、个人生活和整体经济的意义——并不是自动产生的，也不是有保证的。我们必须做很多事情。为了实现这一点，作为一个社会，我们必须共同努力，积极塑造人工智能对生活、工作和经济的影响。为了让这项共同工作有效，深入理解人工智能在经济中如何被采用和使用是至关重要的。社会需要经验性见解和基于证据的研究来指导决策、倡议和行动。为了帮助，谷歌推出了人工智能与经济ATLAS（活动、任务、景观和采纳研究）的第一版，这是一个正在进行的大规模去身份化研究，研究人们如何使用谷歌的人工智能产品和工具。ATLAS的第一个数据集（v1.0）由1500万个人工智能交互的汇总和去身份化数据构成，这些交互发生在Gemini应用程序、AI模式和Gemini API上，每月由超过10亿人使用。ATLAS v1.0的见解覆盖了超过150个国家、140种语言、800个职业和4000个任务；ATLAS是迄今为止对真实用户大规模使用人工智能的最全面的观察。ATLAS揭示了人们在工作和日常生活中如何使用谷歌的人工智能工具以完成各种任务。ATLAS v1.0报告提供了快速变化的环境的初步视角：人工智能的能力在不断提升，其使用也在演变，观察其对经济影响的工具仍在不断发展。我们从ATLAS v1.0中学到了什么？以下是迄今为止一些最有趣的观察：工作中的人工智能使用广泛但肤浅：工作场所的采纳遍及所有行业，而且68%的所有职业共同代表了90%的美国总就业率。然而，在工作中，人们是有选择地使用人工智能的：在典型工作中，人工智能仅用于约21%的任务。在工作中，大多数人工智能使用集中在协作和任务协助上，目前任务自动化尚不普遍：ATLAS数据显示，绝大多数工作中的人工智能交互专注于协作使用，例如创意构思、战略、信息检索和学习。诸如创意设计和假设测试（在ATLAS中归类为“非常规认知”）的任务在人工智能工作交互中出现的频率远高于经济整体（65%对35%）。不到10%的这些交互完全自动化任务。人工智能的使用不限于白领工人，它还在辅助主要从事体力和手动职业的工人完成相关任务：人工智能在工作中的使用并不局限于传统上被视为知识工作的职位。尽管不那么普遍，但手动和技术行业的工人（如汽车技术人员、工业机械师）也在实时诊断、故障排除和即时学习中使用对话式人工智能作为实时协作伙伴。当这些领域的工人使用我们的人工智能工具时，他们更有可能使用多模态人工智能（即使用人工智能来创建图像或视频）。例如，汽车技术人员和工业机械师使用人工智能来解读复杂的测试结果、调试电气线路并检查机械设备的磨损。人工智能在家庭中提供的价值可能在标准经济指标中被忽视，特别是在高摩擦的行政任务方面：在ATLAS中，超过86%的与人工智能工具的交互发生在工作之外。人们以新颖且有趣的方式使用人工智能，这些方式在标准经济指标中并未得到体现，包括生产性家庭活动（例如研究购买、使用设备和工具的帮助）和高摩擦的行政任务（例如导航政府服务，如税务、许可和罚款）。全球人工智能采纳与人均GDP相互关联，但存在显著例外：人工智能的使用已经在全球扩散。ATLAS数据显示，人工智能的使用遍及150多个国家和地区，涉及全球99%的人口。我们也在ATLAS所用的语言多样性中看到这一点。英语只占全球人工智能对话的约三分之一，用户在复杂任务中并没有系统性地放弃他们的母语。从更深层次来看，按人均计算，人工智能的使用与一个国家的相对财富水平密切相关，这引发了人们对持久数字鸿沟的担忧。然而，这并不是普遍规则：一些中等收入国家，在南美和中东的人工智能采用率与高收入国家相当。这里还有一些额外的发现：ATLAS的发展过程 ATLAS的见解由...