生活在西班牙的乌克兰移民参加马德里的游行。版权：Aaron Heredia/NurPhoto via Getty 全球迁移从2000年的每年1300万人增加到2023年的大约3500万人。这些数据于6月10日发表在《自然》上，基于过去33年中最详细的全球迁移地图。研究人员分析了1990年至2023年间每年移居到230个国家和地区的人数，并在多个迁移数据源上训练了一个人工智能模型（请参见‘人类迁移的全球图景’）。研究揭示了受经济变化、气候、冲突和政策改革等驱动因素影响的迁移模式——例如1994年是单次迁移人数最多的一年，近95万人因卢旺达内战从卢旺达迁往刚果民主共和国。研究人员的网站提供的数据将成为“与迁移相关的规划目的”的有用资源，例如学校、社会福利和劳动市场，维也纳威特根斯坦人口与全球人力资本中心的人口学家沃尔夫冈·卢茨表示，他未参与这项研究。“这比我们以前任何时候都有的全球迁移流动情况要完整得多，”卢茨补充道。数据缺口 对于研究人口随时间变化的人口学家而言，迁移数据“向来是最不可靠的”，卢茨说。迁移趋势有时是通过人口规模变化间接估计的，而这些变化无法归因于出生或死亡。关于迁移的数据也存在缺口——一些国家并未持续收集关于移民或移居的信息。即使是联合国和世界银行发布的每个国家迁移人口的数据集，也仅以五年和十年的间隔发布。“很多人可能在几年来迁移，然后再搬回来或者继续迁移，”研究共同作者、香港大学的统计人口学家盖·阿贝尔表示，而这些情况根本无法被记录到。为了创建更详细的迁移动态数据集，阿贝尔和他的同事伦敦政治经济学院的应用数学家托马斯·盖斯金转向了多个数据资源，包括联合国、国家统计数据和社交媒体平台Facebook。迁移并未增加，边界限制并未减少越境数量——其他基本事实 研究人员随后设计了一种混合方法来估算迁移流，结合了经典的数学模型与深度学习网络，涵盖了影响人们迁移决策的数十个地理、经济、文化和政治因素。这些因素包括经济状况、国家间的贸易、宗教相似性、战争和冲突、殖民联系，甚至各国的语言使用人数，盖斯金解释道。这种方法使团队能够估算每年有多少人迁入或迁出每个国家或地区。“通过我们正在估算的年度分辨率，我们获得了很多额外的见解，而这些见解在当前每五年或每十年发布的数据中是无法得到的，因为这些数据会掩盖许多发生的事情，”阿贝尔指出。