全国在人工智能数据中心的投资达数十亿，《大周末秀》的联合主持人乔伊·琼斯分析了美国人工智能数据中心的繁荣，突出运营中、在建和拟建设施的数量。新的内容：现在您可以收听福克斯新闻的文章了！在您上班途中扫描您汽车的摄像头已悄然成为美国最广泛使用的监控工具之一。它们记录车辆的出现，提供可搜索的数据库，并且当机构选择分享数据时，可以跨越管辖线连接搜索。近期的法院维护了特定的自动车牌识别网络，但他们对于更密集和更具揭示性的系统是否会越过宪法界限保持开放态度。什么是自动车牌识别？Flock 摄像头在全国各地的城镇中作为车牌识别器使用。一名科罗拉多州的女性因警方依赖监控技术，包括Flock摄像头，错误地将她的车辆与现场联系而被指控盗窃前廊。自动车牌识别器（ALPRs），通常是小型太阳能摄像头，安装在杆、建筑物或警车上，捕捉和记录数千万司机每天的行驶轨迹。Flock Safety是领先的ALPR供应商之一，近年来在执法、地方政府和企业中迅速崛起。美国公民自由联盟（ACLU）估计，全国部署的Flock摄像头数量在80,000到100,000之间。Flock自己的市场宣传称，它在超过6,000个社区中活跃，与1,000多家企业和5,000多个执法机构合作，从而每月生成数十亿次车辆扫描。家得宝和Lowe’s的车牌摄像头引发隐私担忧。运作方式：ALPR摄像头拍摄每辆经过的汽车，捕捉细节，如车牌号码、品牌、型号、颜色和其他如车顶架、后保险杠贴纸和刮痕等特征，以生成Flock称之为“车辆指纹”的信息。此信息随后被上传到可搜索的数据库，拥有部门在启用时可以与其他机构共享，通常无需搜查令。隐私问题层出不穷。隐私倡导者、在线创作者和关注此事的公民们认为，问题并不在于任何单一的照片，而在于聚合的数据。他们主张，一个密集的、可搜索的、跨管辖的档案库能够重建一个人的移动、社交和日常规律，从而提供一个人生活的马赛克，而这一切在没有搜查令的情况下发生。在对Flock审计日志进行审查时，电子前沿基金会报告发现与抗议活动相关的搜索。倡导者们还提到报告的误用，包括指控警员进行搜索以跟踪伴侣或熟人，以及一些司机在不准确的车牌扫描后被拦截甚至被枪口威胁。司机在公共道路上开车。隐私倡导者们认为，自动车牌识别器可以创建司机一段时间内的可搜索记录。（iStock）但执法部门表示这些工具帮助他们更有效地侦破犯罪。警察部门和Flock反驳说，车牌是在公共场合展示的，警员看到的仅是任何旁观者所能看到的，且该工具有助于更有效地解决犯罪。Flock指出数据保留限制、用户账户和审计日志，并引用公司数据声称其技术每年支持超过一百万次调查。法律上怎么说？法院长期以来认为，通常来说，在公共道路上驾驶汽车和曝光的车牌信息下，对移动活动没有合理的隐私期待。华盛顿法院表示Flock摄像头图像是公开记录。2026年3月，第五巡回上诉法院在美国诉伊莱贾·波特案中裁定，警方使用LPR系统不构成第四修正案的搜查，因为该系统由大约十台摄像头组成，仅提供有关个人运动的定期信息，而不是总体情况；法院指出，捕获的信息的定期性质“远远”限制于地理围栏数据和手机基站位置信息。在施密特诉诺福克市案中，正在第四巡回上诉法院审理的一起上诉中，两名原告，一名是诺福克居民，另一名是经常通勤者，认为该市的176台摄像头——保留21天的图像——让警方在没有搜查令的情况下追踪居民的运动。联邦法官裁定城市的简易判决，认为摄像头网络未能揭示原告的运动，未构成第四修正案的搜查，但指出在某个时刻，ALPR监控技术可能会变得足够侵入，以越过宪法隐私的界限。众议员蒂姆·伯切特，田纳西州，已提议立法禁止联邦政府使用某些大规模跟踪技术。