在过去几个月中，我一直在跟踪试图创建流行应用程序振动编码克隆的人工智能开发者，尤其是Adobe的应用程序，这些应用程序自90年代以来一直是被盗版最多的应用程序。目前大约有十几个振动编码的Photoshop和其他一些Adobe应用程序的克隆尝试，不包括他们的数十个分支。像这样的人不仅仅是在公开复制Adobe的应用程序。这包括微软、Avid、Autodesk以及他们下一个目标的任何人，包括大小游戏开发者。自动或半自动克隆以从开发者那里窃取收入并不是新鲜事。2000年代初，当谷歌发布AdSense时，数百个充满AdSense的垃圾网站迅速崛起，并充斥了搜索引擎。如果你自己的网站曾经有过热门页面或文章，机器人会克隆你的页面并在垃圾网站上重新发布你的内容，从而偷走你的流量。这就是今天我们看到的当人工智能开发者振动克隆你的应用程序时的同样不道德和垃圾行为。直接窃取产品的外观和感觉但更改名称是伪造商品市场的做法。这在软件中也是一样。每个项目在人工智能代币（API成本）上的花费通常在几千美元。到撰写时，最大的振动克隆Adobe应用程序的尝试已经有超过70名开发者（更新：现在有165名，数字每天都在上升），使用Claude每天提交数百个拉取请求。他们在代币上的花费在过去两周必须超过50,000美元。我不会提及这个项目，并且不想给他们不应得的流量。这些几十名开发者无论如何都会在所有社交媒体平台上用他们的替代账户进行垃圾信息发布。尽管如此，这些振动编码项目没有一个能够创建出与Photoshop的画笔引擎相匹配的画笔引擎。一旦画布尺寸超过8K x 8K像素，他们画笔的性能就会崩溃。Photoshop的画笔在使用哈苏或Phase One相机拍摄的100万像素图像时依然流畅运行。如果你打算在2026年建立一个Photoshop竞争者，你应该首先构建引擎，再添加所有高级功能，而不是反过来。除非你的意图只是产生头条新闻并推广人工智能业务。在那个最受关注的Photoshop克隆中，在上面的广告大小画布测试中，复制/粘贴和撤销堆栈的速度极其缓慢，并在每次操作时暂时冻结应用程序。这些是25年前在我们的单核计算机上就能正常工作的基础知识，而那时内存也远未到达1GB。如果你在多核多吉赫兹计算机上，配备多GB内存，今天仍无法获得良好的性能，那么你或你的人工智能并不是在做得很好。那些为振动编码应用程序的差劲性能辩护的人重复了过去人工智能开发者使用的著名台词——“才几天大”和“这是最糟糕的情况”。他们犯了将人类应用程序开发时间与生成型人工智能开发时间（快数百倍）相等同的错误。一个振动编码的应用程序，从人类工作时间来看，不仅仅是几天大，更接近两到三年的时间。如果一个画笔引擎或变换工具在经过相当于三年人类开发时间后仍然工作不良，那就是规划不当或人工智能模型表现不佳的证明。撇开画笔性能不谈，这些项目在100%的文件格式兼容性和无损图像编辑方面都存在困难。应用滤镜时的图像预览被降级为低分辨率预览，以保持可用速度。色彩配置文件渲染和软打样的效果有好有坏。对于大量的色彩配置文件和打印配置文件的支持很少。在某些平台上，许多常见字体不可用，因为它们需要许可。因此，他们并没有创新和向前推进，而是成功地将时钟倒回到1996年，那时缺乏行业标准化、兼容性和质量。他们花费最低2,000美元来振动编码一个Photoshop竞争者，而Affinity Photo是免费的，Photoshop每年只需200美元。这并不是很聪明的经济。他们抱怨并声称订阅软件的时代已经结束，但他们仍然订阅人工智能服务和人工智能软件。他们支付给人工智能公司的金额远高于Adobe、Autodesk、Canva或Maxxon应用程序的成本，结果是几乎不可用的振动编码应用程序，这些应用程序将需要高成本的持续维护。振动编码者自夸他们的应用程序二进制文件比Adobe的应用程序二进制文件小得多，似乎这与代码质量有什么关系。事实上并没有。应用程序代码（仅仅是文本）在任何应用程序中占用的磁盘空间非常少。占用最多磁盘空间的是应用程序附带的框架、库、模型和媒体资产。一个应用程序越先进、功能越强大，它的体积就越大。但在千兆字节+的磁盘时代，磁盘上的大小在很大程度上是无关紧要的。