我对美国企业界的一个理解是，成功的经验最终会使小企业受益。前沿技术如互联网、移动交易和云计算首由大型组织（政府和企业）完善，现在以更低的成本和更好的可靠性普及给大众。好消息是，失败的经验也是如此。这是关于人工智能迄今为止的教训。由于大型品牌投资了数十亿美元，很多还被浪费， SMBs（小型和中型企业）了解到什么有效，什么无效，应该在哪里投入，应该在哪里避免。小企业应该感到感激。我们在不为所有错误买单的情况下获得了答案。有效的案例：人工智能在软件开发、客户服务、安全和语音领域的应用。大型科技公司已经使用人工智能编写、审查和测试代码，使得小型开发团队能够完成更多工作。其他公司则依靠人工智能帮助处理多种客户服务流程，并取得了一些成功。IT部门在很大程度上依赖于人工智能安全平台来检测和修复异常行为、网络钓鱼攻击和其他漏洞。大型品牌推出了更多的人工智能语音系统，能够接听来电并执行基本任务。小企业正在观察，并且现在开始行动。许多被大型科技公司解雇的开发者正在利用人工智能工具复制自己，向较小公司提供更大规模的服务，而我们正在聘用他们。大型企业也开始发现，当员工和人工智能代理消耗巨大数量的代币时，可能导致的天文计算成本。哦，是的，我们也看到过。像我这样的中小企业看到大型公司在大型项目上浪费了数十亿美元，却很少取得回报。我们承受不起同样的损失。但我们并没有因此而畏惧。相反，我们在选择容易获取的成果。大型公司教会了小企业如何不去宣传他们的人工智能投资。在几个月的收益电话会议和投资者会议上，大公司首席执行官们夸赞他们期望通过人工智能节省的成本和裁员，但这主要导致了员工和公众的强烈反弹。中小企业在人才短缺、需求旺盛的情况下，观察并学习到了相反的做法，利用人工智能提高生产力而不降低工资。因此，我们变得更具吸引力，吸引那些对企业缺乏忠诚感和对工作保护缺乏信心的员工。我们看到公司在进行大规模裁员的同时，借助人工智能为管理不善和过度招聘找借口，却又将同样的员工重新雇用回来。人工智能是一个简单的替罪羊。在我的公司里，我们使用人工智能来提高生产力，而不是宣布裁员。得益于大型企业在代理式人工智能的可靠性和准确性方面的挣扎，中小企业学会了不要相信那些本应为他们做一切的代理... 还不行。我们并不打算很快取代我们的会计、市场营销和客户服务部门。然而，我们利用人工智能来分析我们的业务，提出建议和战略。我们会让大公司在他们的预算中测试所有那些代理。我们很有耐心。我们不信任任何人，特别是机器人。最重要的是，大公司教会了像我这样的企业主要相信我们的直觉，并对我们的常识保持信心。自从ChatGPT首次推出以来，所有的预测——大规模裁员、全民基本收入、AGI、机器人洗衣、元宇宙中的新世界、无人驾驶汽车——至今尚未发生。甚至OpenAI的首席执行官Sam Altman最近承认，他们对人工智能的采纳时间表“过于雄心勃勃”。他是对的。当然，未来由于人工智能的发展，我们的商业方式将会发生许多变化。我相信一定会有各种工具来提高我们的生产力和盈利能力。但是，你知道吗？我会让这些大公司自己去搞定这些事情。