人力资源软件提供商Rippling本周推出了AI花费控制台，一款反社交最大化的产品，旨在帮助公司跟踪和控制其AI开支。最有趣的功能之一是它能够映射个别员工、团队以及角色的花费情况，以及他们是否真正提高了生产力，或者只是生成了更多的AI糟粕。公司承诺该工具将显示“哪些工程师的AI花费高，而他们的同事经常要求他们在代码审查中重做工作，”公司在其博客中表示。该工具是在Rippling年初全力投入社交最大化之后诞生的——就像许多公司一样——却发现员工们在大肆挥霍现金。首席产品官Matt MacInnis仍然记得3月公司高管会议上，CFO Adam Swiecicki公布的一个令人震惊的数据。Rippling正计划将其40%的研发人力预算花在AI令牌上，这意味着它在令牌上的花费几乎等于该单位支付给员工的40%的全部薪酬。数百万美元。（研发组织是大多数科技公司的工程部门所在。）开支每月增长80%，如果这一趋势持续下去，明年在AI令牌上的花费几乎会达到R&D高薪员工的90%。 “我们感到难以置信，”MacInnis告诉TechCrunch。管理层立即开展了一项“紧急”项目，以了解支出和所获得的价值。他表示。实际上，该产品的发布广告中，Swiecicki坐在一张凳子上，而员工则在拿起一把把现金扔进碎纸机。当Rippling进行分析时，它发现了诸如“我们大约10-15%的员工驱动了60%的总AI花费。某位工程师每月花费50000美元”的事实，博客中分享道。Rippling并不想停止AI使用，而是想控制开支——大幅控制。它开始与公司使用的每个工具协商最高花费上限：Cursor、OpenAI和Anthropic。它立即发现了一个明显的问题：员工默认使用最新的、最昂贵的前沿模型进行所有任务。“事实是，推理提供商，如Anthropic和OpenAI，完全没有激励去帮助你控制你的开支。他们完全有动机让其开支失控，而这正是他们所做的。他们不给你提供出色的使用洞察，也不彼此合作，”MacInnis说道。这是2026年初常见的问题。现在，进入年中八个月后，各企业已经发现了几个事情。首先，他们知道他们需要来自多个AI实验室的多种模型，价格也不同，包括一个前沿的开放权重选项，或许是中国来源的。Rippling创始人兼首席执行官Parker Conrad上个月提到，当他的公司进行内部用途的基准测试时，发现SpaceX的Grok是全方位的领导者，但“GLM 5.2便宜85%，且性能几乎与前沿模型相同。”（SpaceX现在拥有Cursor，提供访问Grok和其他数十个模型的服务。）Z.ai的GLM 5.2如今已成为科技公司在编码任务中尤其喜欢的中国模型。Databricks也在推广它。其次，企业现在知道他们需要一个AI门户，将提示路由到最佳、最具成本效益的任务模型。Rippling也得出了这个结论。因此，它构建了自己的AI门户，这也是该产品的一部分。MacInnis表示，已经使用其他门户的企业仍然可以使用AI花费控制台产品，但如果他们想要控制花费的功能，则需要使用Rippling的门户。AI花费控制台生成仪表板（在社交最大化时代曾被称为排行榜），对每天的提示、工作输出（代码行数/拉取请求）和花费等属性进行打分。有了这个工具，Rippling表示它将令牌开支从头部预算的40%降低到了约15%。但它并没有削减AI使用。公司在CFO发出警告的那个月，开支最高达6050亿个令牌，MacInnis分享道。7月份，内部使用再次达到6000亿个令牌，但“7月份的令牌开支仅占4月份开支的37%，”他说。“这只是因为现在我们正在路由到更有效的模型，”他说，开玩笑说“我们不让销售团队使用Fable进行语法更新。”但Rippling指出，技术解决方案还不够。公司发现一些有效使用AI的人，并让他们成为“AI队长”，负责协助公司的其他部分。尽管如此，MacInnis表示，超越工程的AI使用努力仍在进行中，因为到目前为止，软件工程师是主要用户。但Rippling正在努力解决客户入职团队的一些邮件数据和数据对账任务的自动化。仪表板将随后以入职情况来衡量生产力。