亚马逊使用打击工会的人工智能监控在英国仓库监测工会风险
加菲尔德·海尔顿(Garfield Hylton)早已知道亚马逊监控并记录他工作日的每一分钟。他扫描的每一个产品、每次扫描之间的每一秒、每次扫描器短暂不活跃的时刻——所有这一切都被追踪、记录,并用于设定生产力目标和预测。但62岁的海尔顿并不知道,亚马逊似乎还监控他工作的考文垂仓库内潜在的“异议”,利用人工智能来监控社交媒体上的帖子和公司的内部员工公告栏。作为亚马逊与加拿大一个工会之间的法律纠纷的一部分,公开的内部文件表明,科技巨头使用名为Atlas的内部人工智能预测工具,来预测其在美国、加拿大和英国的仓库员工尝试成立工会、举行静坐示威或进行其他“破坏性劳动事件”的可能性。这些文件似乎是为亚马逊在加拿大的管理人员提供的培训资源,包含一份附录,说明Atlas汇集了“数百个数据点”——包括Reddit论坛上的帖子和员工对内部反馈调查的回应,以及更广泛的工作环境信息和任何以往的工业行动——以为仓库的工会活动授予100到900之间的风险分数。分数越低,Atlas认为该仓库的员工——亚马逊称之为“员工”(associates)——更有可能去工会化或采取其他可能影响亚马逊生产力或盈利能力的行动。文件指出,对公司领导而言,较高的分数“更好”。伦敦法律公司Leigh Day的合伙人迈克尔·纽曼(Michael Newman)告诉openDemocracy:“这清楚地表明他们认为工会是不好的。”纽曼表示,这与亚马逊之前声称不会阻止工人加入工会的说法“讲述了一个截然不同的故事”。根据Atlas分数,仓库似乎被分为五个等级,其中第5级为“没有立即的感知风险”,而第1级为“未来的活动即将发生”。文件表明,此等级可以用于“告知人员决策、资源规划、标准行动和为减少对亚马逊劳动结构的风险而负责”。亚马逊的一位发言人驳斥了Atlas被描述为“对个别员工的监控或 surveillance”,并表示:“这仅是场地/建筑级别的活动。”他们补充说,公司并“不跟踪个别员工的意见、隶属关系或工会会员资格”,也不跟踪任何“个人数据”,并表示Atlas并未用于监控异议,而是“帮助我们了解员工需要哪些支持,并确保我们解决他们提出的问题”。根据文件,共有16个亚马逊仓库在美国、加拿大和英国被列为“第1级”。其中两个在英国:一个是位于伯明翰东北部(萨顿冷田)的5亿英镑机器人履行中心(亚马逊称之为EMA4),另一个是海尔顿工作所在的考文垂附近的仓库(BHX4)。一名美国亚马逊员工正在被调查他们对“亚马逊未来人工智能的看法”。来源:Facebook海尔顿的角色包括接收仓库货物并将其发送到其他仓库,他是GMB工会的成员。他认为,亚马逊对同事收集数据的程度造成了巨大的权力不平衡,工人只有自己的经历来捍卫自己。“在民主国家,这样是不对的……雇主不应干预,”他在从GMB得知Atlas工具后对openDemocracy表示。“工人应该被允许决定是否选择工会化,”他继续说:“如果你正在监控,那就是故意地和蓄意地破坏一个过程。”GMB的组织者瑞秋·法根(Rachel Fagan)对openDemocracy表示:“这些文件清楚表明,这些站点正在被监控工会活动。大家都知道亚马逊在监控上很严格,但这变得更加个人化。亚马逊利用这项技术基本上是在智胜或操控想要组织工会的工人。在与亚马逊的这场斗争中没有公平的竞争环境;他们拥有所有财富、所有技术,所有的一切资源,并加以利用。”GMB一直在努力使亚马逊员工在英国形成工会,最接近于在2024年7月赢得正式承认。仓库的员工在2023年1月成为全国家第一个对亚马逊采取罢工行动的员工,六个月后,大约2600人在该站点举行了工会认可的正式投票,GMB仅以28票之差落败。工会与Foxglove(一家技术正义非营利组织)指控亚马逊使用“肮脏手段”来使投票倾向于他们的有利,包括大量招聘非工会工人,并据称在投票前在仓库的屏幕、餐厅桌子和卫生间门上张贴二维码,员工可以通过扫描这些二维码来取消他们的GMB会员资格。Foxglove和Leigh Day正在代表两名工人在法律诉讼中。
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