更新时间：2026年6月12日——上午11:52，第一次发布于上午11:50。在任何世界杯的开始，你都可以找到各种预测和预示。但绝大多数依赖于一个人的观点，一个计算机，或者一只名叫保罗的章鱼，愿他安息。保罗预测了2010年国际足联世界杯上德国战胜英格兰。为启动今年的世界杯，我们的视觉故事负责人Mark Stehle使用了充满一堆前沿统计数据的AI，进行了一种被称为“蒙特卡罗模拟”的运算，以确定最有可能的比赛赢家。简单来说，蒙特卡罗模拟通过48支球队及其数据进行数千次随机概率的模拟，并报告出现最多的场景。基本上，Stehle让AI玩了2026年世界杯104场比赛的100,000个不同版本的赛程，现在我们可以向您展示这些发现，包括将球队分成从强队到冷门的层次。西班牙在模拟中名列第一，基准获胜率为16.1％，而澳大利亚队的获胜率仅为0.10％，排在48支球队的第33位。所使用的数据包括每支球队的动态Elo评分、预期进球（即xG）、旅行和休息的衰减以及每支球队所在小组和淘汰赛区的强度。据模拟显示，西班牙基于控球的比赛风格应该能够比其他国家更好地应对北美的高温，而葡萄牙的相对较弱的小组和赛区为他们在若干模拟中铺平了胜利的道路。无论你进行多少次模拟，实际世界杯的疯狂随机性都会产生AI从未想象过的场景，但这些发现确实为比赛的可能发展提供了有趣的指南。作为对比，这里是我们足球记者和其他一些专家的预测。每周一发送体育新闻、结果和专家分析。注册我们的体育新闻简报。