我认为从这篇博客中你可能会低估我对人工智能的绝对兴奋。我在2007年至2014年间从事黑客工作，之后我整个职业生涯都致力于人工智能。我喜欢这个进展。我对新的大型语言模型、自驾车、视频生成模型和编程代理感到无比兴奋。上周我在本地的GLM-5.2上设置了一个运行开源软件的Linux箱子，哇，像是只需说安装带有geohot配置的tmux就可以；Linux桌面的时代终于来了！我不喜欢的是两件事。其一，这关于某个窗口关闭、或者永远处于下层阶级、或者绝望落后于人的不断废话。这是消极的炒作，不仅不真实，而且主要是为了让你感到自卑，并搬到糟糕的旧金山，那里的一切确实像这些人所说的那样糟糕。其二，从哦嘿，它是一个华丽的自动补全、智能编译器、更好的搜索引擎，跳到它要像占据整个光锥兄弟一样的跳跃；如果你不在旧金山且不参加对的派对，某一天天空中会有一闪而过的光，你甚至不会知道发生了什么，但一切都改变了。我敢打赌一切我拥有的，这不会发生。传播这种观点的人是可恶的人，但公平的是，这正是他们内心的真实感受。这里有一份2016年的关于超级智能的精彩演讲。这里有一部1991年的关于机器接管世界的电影。某个教派喜欢把发生的事情归功于自己，无论有他们还是没有他们，而这是我反对前沿实验室估值的主要论点。问题不在于人工智能不会创造那么多的价值，而在于他们无法捕获它。他们试图用一些高尚的安全或中国的废话来装饰它，但反对开源的主张核心是对商品化的恐惧。人工智能的发生主要是由于摩尔定律和计算能力的普遍进步，而不是他们所做的。当然，他们有强烈的动机反对你发现这一点，因为这样你可能就不想给他们数十亿的美元。我可能在《永恒的Sloptember》中对模型无法编程有点苛刻。实际上发生的事情是编程正在改变。编译器能编程吗？这里有一条林纳斯·托瓦兹的名言，关于代理如何使编程效率提高10倍，但编译器使编程效率提高1000倍。我认为10倍和1000倍是极端的估计，但我现在很自信自己在使用它们方面变得更好，并从模型中获得了一些提升。这是一项新的技能，并不是说我没有不断尝试使用它们。你必须非常小心，它们可能会增加认知疲劳，而且所有那些编码风格仍然是更糟（那些生产力提升应该意味着的奇妙新软件在哪里？）。但模型有用，就像查找替换、Stack Overflow，或者我从未学会编写而现在永远无法掌握的所有正则表达式！人工智能是计算机革命的延续。我太爱计算机了。