优秀的产品和服务能够最大程度地减少摩擦——降低消费者的努力、时间或成本。在系统设计中，这受到特斯拉定律（“复杂性守恒”）的支配，该定律是由拉里·特斯勒在1980年代的施乐PARC提出的。该原则指出，每个产品的核心都是一项附带不可减少、不可谈判努力的活动。该工作必须在系统和最终用户之间分配。智能手机应用程序是这一格言的最终表现。现在，叫出租车、买书或搜索全球知识库的行为对于消费者来说都是一键交易。所有的努力都转移到了复杂的算法、物流网络和超大规模的数据中心上。因此，不断减少消费者摩擦已成为硅谷的主导本体论——他们过滤现实的基础视角。如今，生成性人工智能的兴起正在利用科技CEO的微小虚荣心，使他们相信自己可以通过自动化来“只需一键”优化自己的公司。当自称为“孤独天才”的创始人在早上构思出一个想法、制作几个生成AI提示并在下午推出一个新应用时，谁还需要产品经理、用户体验设计师或软件开发人员呢？但这既是错觉，也是对错的分类错误，它混淆了社会技术系统（企业及其潜在用户）与该企业生产的软件和服务。它在两个方面失败：首先，解决人类需求始终是软件开发中最困难的部分。弄清楚要构建什么、为什么以及为谁服务是无法自动化的；只有通过深思熟虑的过程摩擦才能发现。其次，因为复杂性只能被“保留”，而不能被消除，将这种智力负担外包给大型语言模型并不能解决问题，只是引入了无限回归。硅谷试图绕过人类状况的工程逻辑不幸地是病态的。科技工作者复杂、昂贵且充满争议。但目标市场也是如此。一个企业不能在期望在外部有意义地为人类服务的同时，优化内部的人。