生成性人工智能使得生产更多内容变得更容易，但跟踪这些内容却越来越困难。随着视频、录音和文档的累积，Adobe、Apple、Google和越来越多的初创公司正在利用人工智能使这些文件可搜索。目前尚不清楚这是否会支持一个新的独立软件类别，或者成为人们已经使用的产品的标准功能。Clipto则认为市场上还有空间来提供一款独立产品。这家总部位于旧金山的初创公司在新加坡和香港也有团队，已在一轮全股权融资中募集了1500万美元，融资后估值为2.5亿美元。投资者包括HSG（前身是红杉中国）、GL Ventures、EnvisionX Capital、Palm Drive Capital、Hans Tung、Lu Zhang和522 Ventures。Clipto为用户计算机上的视频、音频、图像、会议及其他文件建立索引。用户可以通过描述他们寻找的内容，或请ChatGPT、Claude等人工智能工具来帮助找到所需的信息，而无需滚动文件夹。Clipto的创始人Henry Kang表示，他在过去近二十年一直在研究相关问题。Kang说，他在2006年担任卡内基梅隆大学的博士生时，曾开发过能够记录周围环境、识别物体并记住位置的机器人。Kang后来将这一基本概念应用于他的第一家初创公司，该公司利用人工智能来跟踪用户衣橱中的衣物，并建议搭配。他的第二家公司ZenVideo专注于简化视频制作，并在2020年被腾讯收购，Kang告诉TechCrunch。“真正的洞察是，在这个人工智能时代，我们并不缺少内容，”Kang说。“相反，情况正好相反。我们有太多的内容。我们电脑上存放着太多未被利用的视频片段。”Kang于2023年与他前初创公司的一些创始团队成员共同创立了Clipto，围绕这一观察建立了公司。尽管其他人工智能公司专注于生成新内容，Clipto则致力于帮助用户寻找和重用他们已经拥有的文件。Clipto最初为试图管理分散在计算机和外部硬盘上的视频素材的创作者构建其产品。但Kang表示，创作者现在只占其用户的约四分之一到三分之一，其余用户包括律师、医生、研究人员、市场营销人员、人力资源专业人士、教授和学生。这家公司表示，自推出以来，已有超过3000万人使用其产品，并且有数十万付费用户。尽管Kang拒绝提供更精确的订阅用户数量或每位客户的平均收入，但他说，仍有相当一部分客户保持了超过两年的订阅。Clipto在2026年初实现了1500万美元的年度经常性收入，并在净收入基础上保持盈利，Kang说。这家公司在旧金山湾区、香港和新加坡共有20多名员工。约两周前，Clipto新增了对模型上下文协议（MCP）的支持，这是一项允许人工智能应用程序连接外部信息源的标准。Kang表示，访问索引文件需要用户的主动请求和授权。当人工智能应用程序访问Clipto的索引数据时，只能检索用户指定范围内的信息。Kang补充说，所有这些处理都在用户的设备上本地运行，无需云服务。Clipto正在进入一个大型公司已经控制了大部分人们用来管理数据的软件与数据市场。Adobe已经在Premiere中提供了人工智能驱动的搜索，而Apple Photos和Google Photos允许用户使用自然语言描述查找照片和视频。Kang表示，Clipto能够跨越视频、音频、图像和文档进行搜索，而Adobe、Apple和Google的产品通常专注于存储在其自身服务中的文件。Clipto还允许用户将选定的信息提供给ChatGPT和Claude等人工智能工具。该公司正押注于将这些功能结合在一个产品中，以帮助其与大型平台竞争。新的资金将用于运行Clipto所需的人工智能模型和计算基础设施，以及与更多人工智能代理的集成，Kang说。当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Kate Park是TechCrunch的一名记者，专注于亚洲的技术、初创公司和风险投资。她曾是Mergermarket的金融记者，负责M&A、私募股权和风险投资。查看个人简介