当Quilty在今年早些时候进入行业交易时，这家人工智能初创公司承诺其工具能够仅通过阅读剧本来准确预测一部电影的成功。然而，当人们真正有机会试用Quilty的产品时，他们却对此持怀疑态度。即使拥有全球所有可用数据，它仍然预测了剧本《Christy》的表现将超越获得奥斯卡大奖的大片《Sinners》，而《Christy》则最终成了一部票房惨败的电影。正如许多AI高管所宣传的那样，Quilty的创始人相信可以通过为新兴创意者提供辅助工具来帮助“民主化”他们的行业——一个优秀的Quilty评分，或许可以为制片人打开一扇门，而低分可能意味着需要更多的修订。但现在，Quilty不过是现有AI系统的混合体，尚未证明其技术具备识别未来热门影片的品味或分析能力（更不用说已经证明的）。由电影制片人Simon Horsman和Daniel Wood创立，Quilty利用人工智能分析剧本并生成关于项目成功几率的详细报告。在输入一份未生产的剧本后，Quilty的技术会给出一个从0到100的评分，反映出这个潜在项目的叙事质量、商业可行性、是否能引起观众共鸣以及制作成本的估算。该平台正在销售一个理念，声称可以为用户在尝试让他们的电影获得批准时提供未来的瞥见。Horsman和Wood相信Quilty将成为传统制片厂商业运作的重要组成部分。当我最近与Horsman和Wood坐下来时，他们坚决表示希望“保持人类参与”，而不是完全自动化前期制作过程。在最初建立他们的公司时，Horsman和Wood从多位创意者那里寻求反馈，这些创意者常常对生成型AI可能对就业产生负面影响和使人类工作者技能下降表示担忧。“我们同意很多对AI的负面看法，但我们所做的事情是使人类创意得以实现，”Horsman对我说。“Quilty真正致力于开发，并为用户——无论是作家、制片人、买家、投资人还是制片厂高管——提供尽可能多的信息，以便做出明智的绿灯决策。”Quilty并未向用户提供一个单独的、定制的AI模型来进行剧本反馈，而是结合了多种广泛可用的AI工具，在流程中带来不同类型的分析。所有用户需要做的就是将他们的文本剧本上传到平台，然后几分钟后，系统会生成一份详细报告，内容包括估算预算、重要故事情节的概要和角色分析。这项服务每次分析的费用为50美元，但您也可以以折扣价格购买多次分析。这种分块分析工作流的构想最早是由Wood提出——他同时担任Quilty的首席技术官——几年前，当时他因为一项房地产问题正在被起诉。与其花钱请律师，Wood选择了使用ChatGPT，而后者很快告诉他“我不是律师，去找其他人帮忙。” “然后我去找Gemini，这段时间的效果要好得多，因为我有一个更大的上下文窗口，”Wood回忆道。“但后来我在X上，看到了愚蠢的Elon Musk谈论Grok作为人工智能模型获得的最佳律师评分，我心想，‘让我去看看那个。’”（Wood没有详细说明这起法律纠纷的结果。）“当Claude Mythos发布时，我的整个软件一下子就变得更好。”这种经历使Wood更好地理解了类似的消费级AI模型如何在不同任务中出色表现。Wood个人使用AI的经验也影响了Quilty对量化剧本潜在成功的方式。因为“Gemini在结构和模式上是极好的”，Quilty使用该工具来帮助生成分解文档——这些文档将一部电影或节目的所有制作元素浓缩为全面的清单。为了进行财务建模，该公司依赖于一个托管在美国服务器上的DeepSeek实例。至于叙事/角色分析，Quilty结合了Claude和ChatGPT。Wood告诉我，该公司依靠上下文提示——一种提供额外上下文数据的过程——来生成高质量输出，避免产生幻觉。Quilty并不对它所使用的模型进行个人训练以创建电影报告/评分。但Wood坚称这是一种优势，而不是劣势，因为这使得Quilty能够在新模型公开时更容易地将其纳入工作流程。“当Claude Mythos发布，我看到它是一个更好的LLM，我的整个软件一下子就变得更好，”Wood说，指的是一种目前仅向特定用户开放的强大新模型。