新闻与观点 2026年6月10日 训练一个神经网络以整理来自多个来源的数据，提供了人们如何在全球移动的高分辨率视图。作者：弗朗西斯科·拉拉-加西亚 弗朗西斯科·拉拉-加西亚在美国纽约亨普斯特德霍夫斯特拉大学社会学、犯罪学和人类学系工作。范·C·特兰 范·C·特兰在美国纽约市的纽约城市大学研究中心工作。每年有多少人跨国移动？这个看似简单——但常常备受争议——的问题实在难以回答。对此的尝试很快就遭遇到现有全球能力的现实，即追踪谁在特定地方离开和到达1，2。Gaskin和Abel在《自然》上发表的文章中，利用一种人工智能模型整理来自多种来源的数据，提供了迄今为止全球移民的最佳图景。访问选项 访问《自然》和54种其他《自然》系列期刊 获取Nature+，我们最优质的在线访问订阅每30天$32.99，随时取消 订阅本期刊 收到52期印刷版及在线访问 每年仅$199.00，每期仅$3.83 租赁或购买此文章 价格根据文章类型有所不同，介于$1.95到$39.95 价格可能会受地方税的影响，结账时会计算 其他访问选项： 登录 了解机构订阅 阅读我们的常见问题 联系客户支持 doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-01588-4 参考文献 Willekens, F., Massey, D., Raymer, J. & Beauchemin, C. Science 352, 897–899 (2016)。 文章 PubMed Google Scholar Azose, J. J. & Raftery, A. E. Proc. Natl Acad. Sci. USA 116, 116–122 (2019)。 文章 PubMed Google Scholar Gaskin, T. & Abel, G. J. Nature https://doi.org/10.1038/s41586-026-10611-7 (2026)。 文章 Google Scholar Chi, G., Abel, G. J., Johnston, D., Giraudy, E. & Bailey, M. Proc. Natl Acad. Sci. USA 122, e2409418122 (2025)。 文章 PubMed Google Scholar Schewel, K. & Debray, A. 在《南南迁移与不平等的帕尔格雷夫手册》中 (编辑：Crawley, H. & Teye, J. K.) 153–181 (帕尔格雷夫·麦克米伦, 2024)。 Google Scholar Xu, Y. 等. Nature Commun. 16, 10372 (2025)。 文章 PubMed Google Scholar Abel, G. J. & Sander, N. Science 343, 1520–1522 (2014)。 文章 PubMed Google Scholar Niva, V. 等. Nature Hum. Behav. 7, 2023–2037 (2023)。 文章 PubMed Google Scholar 下载参考文献 竞争利益 作者声明没有竞争利益。 相关文章 阅读论文：深入学习四十年的移民记录 创纪录的模拟提示气候如何塑造人类迁移 赋予难民尊严，无论他们身在何处 人类迁移，盖亚·文斯关于气候变化将如何塑造人类居住地的看法 查看所有新闻与观点 主题 最新动态：德黑兰的‘黑雨’：健康影响如何？ 新闻解释 2026年3月11日 生育率下降不需要担忧，历史表明 通信 2025年9月16日 有助于拯救和改善生命的危险科学需要更多支持 社论 2025年8月27日 Z世代对人工智能的怀疑是一种警醒——大学必须认真对待 世界观 2026年6月10日 人们开始转向人工智能聊天机器人以填补健康信息的空白 新闻与观点 2026年6月9日 全球塑料条约必须建立在监测的基础上 通信 2026年6月2日 全球肺癌负担正在向中等收入国家转移 前景 2026年5月27日 为什么非洲低肺癌率是一种幻觉 前景 2026年5月27日 在非洲和亚洲的儿童性剥削与虐待中的技术介入 文章 2026年5月27日