独家报道 他构建了连接以色列军队数据的技术。现在他获得了1400万美元的风险投资，以为公司做到这一点。作者：梅莉亚·拉塞尔 你正在关注这位作者！想取消关注吗？请通过电子邮件中的链接取消订阅。伊多·布朗斯坦和奥姆里·利夫希茨。Upriver 伊多·布朗斯坦在以色列军队内部学习如何将凌乱的数据转化为可用的情报。现在，他希望为那些试图使人工智能可行的公司做同样的事情。Upriver，这家由他和奥姆里·利夫希茨共同创办的初创公司，已经筹集了1400万美元，以帮助企业清理和管理软件工具所需的商业数据。Valley Capital和Hetz Ventures主导了这轮种子融资，参与者包括天使投资者，其中包括以色列网络安全初创公司Cyera的两位创始人，该公司的估值为60亿美元。三年前，布朗斯坦曾在以色列国防军的一支精英情报部队服役，他开发了一款软件，将来自多个来源的原始数据转化为可供官员使用的信息。他随后管理一个工程团队，扩展该基础设施。布朗斯坦表示，这个问题与现在大公司内部数据团队面临的问题类似。他们也需要收集分散的信息，使其可用，并将其交付给依赖这些信息的人和系统。公司在部署人工智能方面投入巨大，但这些系统的有效性仅与为之提供数据的质量有关。当这些数据质量差或分散在不相关的系统中时，布朗斯坦说，工具的性能可能不会如预期。他表示，典型的解决方案是雇更多的人来维护基础数据。Upriver的赌注是，有更好的方式来扩展：使用自主代理承担部分工作。大多数大型公司的数据设置都很复杂。一个客户可能通过像Fivetran这样的工具提取数据，将其存储在Snowflake中，通过Airflow进行编排，并通过像Tableau这样的工具进行可视化。Upriver的代理可以接入这些系统并研究信息如何在其间流动。他们可以识别不完整、重复或不可靠的数据，然后帮助维护在应用程序之间传输这些数据的管道。布朗斯坦将该软件形容为一种超人级的数据工程师。与其要求团队手动检查数据质量、重建管道或为工具准备数据集，Upriver使用代理来替他们执行部分工作。该公司表示，其软件已被Unity、DMGT和Nimble等公司使用，并与Databricks和Snowflake等公司建立了合作关系。Upriver的明显问题是：为什么Snowflake、Databricks或其他数据巨头不自己解决这个问题？布朗斯坦认为，这些平台是Upriver旨在跨越的基础设施的一部分，而不是取而代之。Upriver可能更直接地与试图使用代理自动化数据团队工作的初创公司竞争。Ardent AI、Definity、Databahn和Matillion都提出了代理数据工程的各种方案，而Snowflake和微软已经开始收购这一领域的初创公司，分别收购了TensorStax和Osmos。布朗斯坦和利夫希茨在Talpiot相遇，这是一个为技术天赋的招募者提供的以色列军队精英计划，他们在从事国防技术和研究的同时学习高级课程。Talpiot也已成为以色列初创行业的重要输送渠道。它的毕业生包括Check Point的联合创始人马里乌斯·纳赫特，Wiz四位创始人中的三位：阿萨夫·拉帕波特、阿米·卢特瓦克和尹农·科斯蒂卡，以及Cyera、Classiq和Via等公司的创始人。Upriver押注于同样的训练可以应用于一个更基本的企业问题：确保公司可以信任其工具所依赖的数据。阅读下一篇 梅莉亚·拉塞尔 你正在关注这位作者！想取消关注吗？请通过电子邮件中的链接取消订阅。初创公司 风险投资 人工智能 更多独家报道 以色列