“人们的多样化价值观代表了他们在重要问题上所做的不同权衡。没有一种技术解决方案能够与每个人的对立利益和价值观同时对齐，”这篇文章说。“任何单一的超智能体都必须优先考虑某些价值，而在这个过程中将无法对每个人都表现出仁慈。”相反，Meta在这里争辩称，模型应该根据个人或个人群体的需求和价值进行个性化。它还声称，去中心化将使每个人都更安全，因为这将使“超智能”的好处和优势平等地赋予每个人，而不是优待“少数个人、企业、政府或人工智能本身。” 一次公共的重新校准，Meta一直落后于其他大型科技公司和主要前沿实验室的基础模型。它的模型没有看到像OpenAI或Anthropic开发的那样的采用率。OpenAI和Anthropic积极瞄准企业客户，发布强大的模型和知识工作任务的工具，如软件开发，并通过这一战略取得了重大进展并生成了可观的收入。Meta没有达到同样的成功。 Meta还在去年经历了其人工智能部门的全面重组，前Meta AI首席科学家Yann LeCun被前Scale AI首席执行官Alexandr Wang取代。重置导致了关注焦点的变化。在最近几个月，围绕开放权重模型和蒸馏的辩论声音越来越高，最近一些中国模型如阿里巴巴的Qwen3.8-Max和Moonshot的Kimi K3被证明在前沿技术上与Anthropic和OpenAI相抗衡。举例来说，这些模型在编码基准方面的表现可能稍逊，但它们通常更便宜。某种意义上，Meta似乎正将自己定位为阿里巴巴、Moonshot或DeepSeek的美国替代品——虽然不如Anthropic或OpenAI那么前沿，但更开放、可定制且负担得起。它还在将自己——至少通过这些公开声明——趋向于个人使用，而不是大规模的企业部署，至少目前是这样。某种程度上，这是对其早期雄心的退却，因为公司利用变化的趋势试图绘制新的航线。