微软和 Nvidia 上周在旧金山举行了 RTX Spark 笔记本的首波发布会，新的 AI 个人电脑在拥挤的观众中和热闹的实践区中成为了焦点。在媒体活动的前一天，我受邀参加了一场较为安静的 Nvidia 活动，听取了更多有关新的 RTX Spark 计算平台的介绍。虽然 Nvidia 的新笔记本看起来像常规 Windows 机器，但内部芯片是基于 Arm 架构，而不是 AMD 和 Intel 使用的传统 x64 架构。结合强大的 GPU，RTX Spark 是为未来的 AI 设计的，这意味着为这些笔记本做好发布准备需要付出大量工作。其中最大的挑战之一是让 Windows 为 AI 代理和本地 AI 模型做好准备。RTX Spark 的主要卖点是结合了 Arm CPU、Blackwell GPU 和统一内存，以便在笔记本电脑上运行强大的 AI 模型，因此设置 AI 代理的体验需要快速且简单。“当用户第一次进入 Windows 时，他们会看到一个新的入门体验，这将在 RTX Spark 笔记本上启动，允许他们找到所需的代理，开始使用该代理，安装它，并只需两次点击即可进入该代理，”微软首席项目经理彼得·达乌德说。代理可以通过 Windows Store 安装和更新，因此您无需担心寻找更新或了解每个代理所需的依赖项。“我们将继续开发并添加更多功能，以便代理可以通过 Windows 提供全新的体验，”达乌德表示。赫尔墨斯、困惑与 OpenClaw 是 RTX Spark 发布时 Windows 中首批正式支持的三个代理，但微软正在努力引入其他代理。预计这最终会包括 Muse，Meta 上周宣布未来某个时候将推出该代理以支持 Windows。在我的测试中，与赫尔墨斯的启动主要是两次点击体验，但在正确设置 OpenClaw 时我遇到了一些麻烦。应用程序不断抱怨未正确安装本地网关，经过卸载和重新安装才使一切正常工作。在过去一周，我一直在使用 OpenClaw 执行各种任务，但将需要进行更多测试，以真正了解这种本地 AI 支持在显而易见的编码任务之外的价值。尽管 RTX Spark 芯片非常强大，但大型本地模型在响应提示时仍然比云模型慢得多，因此我觉得我会将其更多用于我想在夜间运行或在后台处理的任务。微软还在幕后做了大量工作，以优化 Nvidia 的 RTX Spark 芯片，以满足您在 Windows 笔记本上所期望执行的所有操作。与 Intel 或 AMD 笔记本不同，RTX Spark 笔记本利用了微软的 Prism 模拟器，以支持没有本机 Arm 版本的应用程序。十多年来，Windows on Arm 上的模拟一直是一个问题，但几年前高通推出的第一款 Snapdragon X 系列笔记本帮助 RTX Spark 笔记本现在可以从多种原生 Arm 应用程序和微软改进的模拟器中受益。但对于 Nvidia 的新芯片来说，仍然需要进行大量调整。“模拟不是通用的。每个平台都需要调优，”达乌德说。“每个核心都是不同的。我们如何将 x64 转换为该核心需要进行高度优化，而对于 RTX Spark，我们进行了大量优化以适应其微架构。”其中一些优化还专注于游戏，特别是因为 CPU 通常决定游戏的帧速及其流畅度，而 GPU 则负责游戏的渲染。微软不断秘密推出 Prism 更新。“每个月我们都会发布更新以提高兼容性，”达乌德说。“这是我们 Windows 团队一直在努力的事情。”微软也专注于对 RTX Spark 笔记本的内存优化。微软自己的 Surface Laptop Ultra 可以配置多达 128GB 的统一内存，使能够将巨大的模型加载到内存中。“我们在统一内存架构方面进行了惊人的投资，以便让您能够尽可能多地加载到 128GB 中，”达乌德表示。“但我们也留出了一些空间，以确保系统保持响应，并且在 Windows 上运行的应用程序可以继续良好运行并保持响应。”微软已完成了对 RTX Spark 内存工作方式的优化，包括调整功耗和性能，最大化电池寿命，并确保您可以在后台渲染视频的同时运行游戏。您甚至可以在 Nvidia 的 Windows 应用中手动调整分配给 GPU 侧的统一内存量，使用滑块。如果您的 RTX Spark 笔记本配备 24GB 或 32GB 的内存，这个滑块非常有用，因此您可以将更多内存平衡分配给特定的应用和游戏。尽管微软和 Nvidia 坚持认为 RTX Spark 笔记本不应该