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警察正在使用人工智能拦截‘可疑’行为的司机

Hacker News2026年10月27日 16:40

自动车牌阅读器(ALPR)不仅仅是在帮助警方调查犯罪。它们现在被用来标记司机,理由是所谓的‘可疑’驾驶模式。美国公民自由联盟(ACLU)周一在一篇博文中发出了警报,警告称美国各地的执法机构正在越来越多地使用车牌阅读器和人工智能驱动的工具来拦截司机,即使他们并没有被怀疑犯有特定罪行。这篇文章开头讲述了来自弗吉尼亚州北部的20多岁女性Grace Knowles的故事,她在2025年9月通过俄勒冈州、德克萨斯州和路易斯安那州进行了一次公路旅行。在前往佛罗里达州的途中,她被一名警官拦下,称她在左侧车道上驾驶的时间过长。这名警官询问Knowles的旅行情况,并要求她提供在新奥尔良的证明。他后来自称是联邦调查局(FBI)的一名特工,正在进行一项有关人口和毒品走私的项目。他告诉她,她的车牌因可疑旅行模式而被标记。在她说服他她只是进行了一次公路旅行后,他提出要在他车里的电脑上向她展示他所查看的内容。Knowles告诉ACLU:‘这基本上是美国的热力图,我可以看到我去过的不同圆圈,当他点击它时,就是我车牌的照片。’当她询问当局是如何收集她车牌的照片时,警官告诉她,摄像头无处不在,包括在高速公路标志的顶部。ACLU警告说,像Knowles这样的遭遇可能会变得更加普遍。ACLU的高级政策分析师Jay Stanley写道:‘对于许多人来说,这些遭遇将远比Knowles经历的要复杂、可怕和危险。’ ALPR面临全国范围内的日益反对。这一警告是因为ALPR已经面临越来越多的反弹。近年来,像Flock Safety和Axon这样的公司因向执法机构出售ALPR系统而广为人知,这些系统在车辆经过时扫描车牌,收集车辆信息以及它们被发现的时间和地点。警方随后可以在调查中搜索这些数据。然而,隐私倡导者警告说,这些摄像头收集数百万未被怀疑犯罪的人的位置信息,往往没有获得搜查令、合理理由或合理怀疑。还有报道显示,这些系统导致了执法部门的错误和滥用。八月份的YouGov调查发现,46%的受访者反对执法机构在其社区使用该技术,而38%支持。全国各地的执法机构,包括洛杉矶警察局,因不断增长的反对声而暂停甚至终止了与Flock的合同。Knowles的故事远非唯一一个引起人们对警察如何使用车牌数据的担忧。在三月份,《Markup》报道了加州一位祖母被美国海关和边境保护局(CPB)的官员询问她访问当地赌场的频率。在另一个案例中,一名男子因多次来回驾驶于威斯康星州和密歇根州而遭到交通拦截,当地警察将其描述为‘已知的大麻来源州’。本月早些时候,德克萨斯州的一名联邦陪审团支持了一名男子,他因其律师所描述的由‘人工智能驱动’的车牌阅读器所促成的‘违宪交通拦截计划’而提起诉讼。根据诉讼,他在他的车牌因从休斯顿驾驶到Carrizo Springs,过夜并在第二天返回而被标记时被拦下。与此同时,《WIRED》本月报道了Flock开发了一种‘可以仅通过其移动模式识别司机和跟踪车辆’的人工智能驱动的调查工具。Flock没有立即回应请求评论的要求。

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