递归智能的创始人安娜·戈尔迪（Anna Goldie）和阿扎利亚·米尔霍塞尼（Azalia Mirhoseini）相信，更高效的人工智能芯片设计可以帮助解决计算危机。在周三的TechCrunch Disrupt大会上，创始人们详细介绍了他们的初创企业如何开发能够设计芯片的人工智能，能够从每次迭代中学习并改进后续设计，目标是自动化和加速芯片设计过程。戈尔迪在台上表示：“人们普遍认为，未来五年我们对计算的需求将至少增加10,000倍，而这可能是保守的。”她补充道：“因此，我们不想建立10,000个数据中心。我们认为，我们需要通过制造更高效的芯片来提供帮助，这样可以更有效地利用数据中心中的带宽，更有效地利用晶圆和工厂，因为即使我们在太空或其他地方建造（数据中心），我也不知道，你再也看不到太阳了。”虽然有些人可能会害怕人工智能自己设计芯片的想法，但戈尔迪认为，让人工智能负责芯片设计将使人类能够专注于开发应用程序和探索新的可能性，从而扩大他们在计算领域的成就。图像来源：Kimberly White/Getty Images for TechCrunch / 戈尔迪表示：“我认为一切正在转变，人类能够带来伟大的想法和创意，而执行则由人工智能来处理。”她补充说：“这正在发生在芯片设计、软件开发和其他地方。递归智能在芯片设计中就是如此。”创始人们表示，人工智能正在通过发现非常规布局来挑战传统的芯片设计方法，这些布局可以超越传统的设计。举例来说，创始人们之前开发的人工智能系统AlphaChip产生了一个圆形的“甜甜圈形”芯片组件排列，这最初令工程师感到惊讶，但最终证明是成功的。他们解释说，他们正在优化整个芯片，而不是遵循传统的方法将芯片划分为数十个更小的模块。这种方法使得人工智能能够创建复杂的图案，包括波状设计，他们表示以后将分享更多相关信息。创始人们还辩称，人工智能设计的芯片将使得创建各种以前可能无法实现的芯片成为可能。戈尔迪表示：“如果设计一款新芯片需要六个月、一年或两年的时间，那么你必须对设计的芯片非常挑剔。但是，如果你可以在一周内设计出一款芯片，然后进行生产，你就可以为各种不同类型的应用设计定制芯片，例如太空、增强现实、虚拟现实和生物计算，并且这样做在财务上是合理的，而且我们可以更高效地节约能源。”当您通过我们的文章中的链接进行购买时，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。艾莎是在TechCrunch工作的消费新闻记者。在2021年加入该出版物之前，她曾是MobileSyrup的电信记者。艾莎拥有多伦多大学的荣誉学位和西方大学的新闻硕士学位。您可以通过发送电子邮件至 [email protected] 联系艾莎或通过Signal的加密消息与她联系，用户名为 aisha_malik.01。查看个人简历。