软银首席执行官孙正义和OpenAI首席执行官山姆·奥特曼于2025年2月3日在日本东京出席一场面向企业推广人工智能的活动。金京勋 | 路透社。从埃隆·马斯克到OpenAI首席执行官山姆·奥特曼，硅谷的领袖们都在宣传人工智能浪潮的通缩效应。奥特曼最近写道：“便宜到无法计量的智力已经触手可及。”特斯拉和SpaceX的首席执行官兼全球首富马斯克曾主张，人工智能和机器人技术将创造极大的富裕并降低成本。软银的孙正义表示，他预计价格将下降40%，并称“不必要的辛劳和繁重的工作将不再需要。”然而，这些梦想与现实相去甚远。相反，随着人工智能在经济中的推广，它正遇到企业惯性的壁垒——导致一些短期内的通货膨胀，且几乎没有持续生产力增长的证据。企业采纳的速度比一些倡导者所承诺的慢。此外，科技行业在数据中心和人工智能基础设施上的数万亿美元支出使供应链变得复杂。建设人工智能的数据支出正在推动电力等领域的价格上涨。在全规模收益尚未出现之前，成本正在不断累积。这对需要做出管理通货膨胀决策的美联储构成了困境。OpenAI首席经济学家罗尼·查特吉表示，人工智能的一些直接成本比潜在利益更容易被发现。查特吉说：“要使其影响经济，必须被组织采用。这些组织必须意识到价值。”在这一过程中，查特吉承认“我们仍需一段时间才能在生产力统计中清晰地看到这一点。”观看现在。高盛研究最近估计，2023年美国在人工智能建设上的资本支出预计将达到5810亿美元，全球可能达到1万亿美元。仅美国的支出相当于国内生产总值的1.8%，该公司预计到2028年这一比例将上升至2.8%。美国人口普查局在5月发布的一项调查显示，17%至20%的美国企业报告使用人工智能，这在大型公司中比小型公司更为普遍。One Point BFG Wealth Partners的彼得·布克瓦尔将人工智能比作上一个主要的科技驱动的生产力繁荣：互联网。布克瓦尔表示，在那个自动化的时期，美国的生产力在30年内仅增加了1.5%。如果放眼50年，生产力的平均增长率为2.5%。他说：“要想认为生成性人工智能能相对于互联网带来如此高的经济提升是很困难的。科技总是使人们更具生产力，但生成性人工智能是否会更高多个阶梯？我们只是不知道。”"技术已经存在"。在企业内部，一些已经广泛使用人工智能的高管警告该行业的承诺需要保持警惕。前Lululemon首席信息官朱莉·阿维里尔表示：“现实是，技术确实存在。”她曾监督该公司人工智能的采用。“炒作的重点在于大型组织中技术的易用性。”Lululemon使用人工智能帮助高管预测哪些产品将在何处销售最好。这比使用聊天机器人复杂得多。阿维里尔表示：“长期以来使大型企业实施困难的因素仍然存在，那就是人。”获得员工具有变化的决心、带他们一同前行，并让他们信任模型，这非常困难。查特吉表示，他在OpenAI的数据中看到了类似的模式。他说，人工智能的重度用户的部署速度是普通公司的八倍，按每个用户的令牌计算。这个差距从OpenAI三个月前发布的一份报告中的两倍增长到了八倍。查特吉说：“在前沿公司和典型公司之间的差距正在迅速扩大。那些围绕人工智能重组工作流程并改变工作方式的公司，成功的机会更多。”观看现在。研究人工智能的经济学家对阿维里尔所经历的情况有一个术语：薄弱环节。它指的是不能轻易自动化的任务。人工智能通过自动化类似于读取放射学扫描的工作，使我们更具生产力——这是人工智能可以很好地完成的任务。根据斯坦福大学教授查尔斯·琼斯的说法，工作其实是任务的集合，其中某些任务更适合自动化，而其他任务则不然。他目前在Anthropic休假。诺贝尔奖获得者、技术专家杰弗里·欣顿在2016年预测放射科医生在五到十年内将不再被需要。然而，随着人工智能使放射科医生对经济的价值不断提高，他们的数量持续增长。琼斯写道：“结果是，放射科医生的工作不仅仅是阅读扫描，而人工智能工具通过自动化放射科医生执行的部分任务来补充其他技能。”其他的事情，广播等的工作。