2026年7月4日 — 晚上9:00 从Peter FitzSimons与澳大利亚数字革命影响专家Daniel Petre的讨论中，浮现出工作在我们人性中所扮演的角色的问题（“人工智能应该令我们感到恐惧吗？我们的技术巨头是如何看待的”，6月28日）。要完全作为人类，我们需要以某种令人满足的方式工作。完全作为人类就是要富有生产力，无论是创造想法还是一些有形的东西，要自己动手做事情。尽管许多目前由人类完成的任务最终将由人工智能以更高效的方式来完成，但如果生活要保留意义，那么教育机构和政府有必要宣传人们参与工作（从广义上理解）的价值，实际上是必要性。保罗·凯西，卡拉拉湾 在今天的世界中，部分（某些过度自我中心的自负者）和控制的人工智能，永远无法创造一个快乐、稳定的乌托邦世界。真正有能力处理复杂问题的智慧，能够承认错误并在项目进行过程中改变方向，总会有更大的机会为所有人创造一个全新的勇敢的乌托邦。乔伊·库克西，哈林顿 丹尼尔·佩特雷，人工智能是否拥有所有或任何答案？奥斯卡·科尔曼 丹尼尔·佩特雷描绘了一个令人担忧的人工智能未来。他还说，中国拥有世界大部分的机器人开发和专业知识。有趣的是，版本的其他地方有一篇关于澳大利亚大学必须适应以吸引中国学生的文章。所有这些都引出了一个问题：鉴于中国在人工智能和机器人方面的发展，为什么中国会将他们的学生送到西方大学？中国在追求什么课程？即使机器人灵巧性提高，我也不认为水管工会像律师那样轻易被取代。所以我想，法律并不是一个诱人的选择。或许这里有一个教训给我们。克里斯·科门斯，罗斯伯里 Peter FitzSimons与Daniel Petre关于人工智能的利与弊的访谈是必读的。当被问及一个国家的人工智能政策时，他毫不犹豫地指出该党及其领导缺乏智力，无论是人工的还是其他的。给他更多的权力。迈克·基恩，莫利穆克海滩 医疗问题塞缪尔·卡斯特（“我上大学是为了学习。我的人工智能一代让我感到恐惧”，6月28日）对全国大学生的“教育”感到十分担忧。家中考试、视频答复，没有学期末考试。当讲师们检查学生实际掌握的知识时，他们不再能准确评估学生的知识水平，而是被鼓励有意愿地使用人工智能来思考。难道他们不关心学生离开大学时的知识标准吗？人们希望至少在医学系的那些人会担心，随着年龄的增长，谁将为他们提供治疗。我当然是这样想的。简·莱施克，伍诺纳 虽然我喜欢技术的进步和能力，但自从我四五年前首次听说大型语言模型（LLMs）以来，我就一直感到困扰：学生可以节省所有的思考工作，只需把一些数据提交给计算机，就能得到一半的论文或整篇论文。我的丈夫是一位经过严格训练的土木工程师，认真学习了承重、施加于结构的各种力量的所有细微差别。他还在工作中通过受训多年的现场监督和首席工头学习了一切。然后，他把所有那些知识应用于项目中。我毫不犹豫地穿越他平衡悬臂桥（这在未来数百年都是如此），但我同样确定我会犹豫穿越由刚从今天的大学毕业的、用一些LLM拼凑出来的学位管理的任何桥梁。安吉拉·威廉姆森，埃克塞特 塞缪尔·卡斯特提出了有用的观点。我们绝不能将我们的思维外包给大型语言模型，如ChatGPT，否则我们会失去批判性思维的能力。我们已经知道LLMs及类似工具能够产生幻觉，并可能出于自身利益行事，但它们也不能区分“真相”、“虚构”以及研究的渐进性。例如，被撤回和以其他方式被证明错误的科学论文仍然是它们系统的一部分，虚构的、错误的信息以及任何贪婪的文本读取怪物能找到的东西同样如此。如果你必须使用它们，当然可以，但也要进行事实核查，并保持批判性思维，就像你对待任何其他信息来源一样。玛丽·安·基南，布尔伍德 吉弗雷认可 关于安娜斯塔西娅·特雷哈恩的文章（“经过两次强奸后，法律系统让安娜斯塔西亚又遭受了创伤”，6月28日）是一个有力的提醒，追求正义需要在虐待发生很久之后的非凡勇气。这就是为什么我们也应该承认像弗吉尼亚·吉弗雷这样的女性的勇敢，她经历了多年的公众审查、法律斗争和人身攻击，以揭露强大的施害者。