微软最近宣布了对GitHub Copilot的重大定价变化——这些变化如此剧烈，以至于一位Reddit用户称他们的公司开始称之为“代币末日”。在TechCrunch的Equity播客最新一期中，Kirsten Korosec、Sean O’Kane和我讨论了这些变化可能对更大的人工智能生态系统意味着什么。毕竟，随着Anthropic和其他大型人工智能公司计划上市，导致关于盈利能力的尴尬问题，我们很可能会看到其他人工智能产品类似的价格上涨。“这些人工智能实验室是否能够降低成本，并以某种方式推动技术进步，最终满足客户的消费需求？”Sean问道。与此同时，Kirsten建议，这也反映了“事情发展得有多快”。在短短几个月内，公司变得痴迷于“代币最大化”，后来因高成本而反对这一点。因此，当人工智能公司撰写其IPO文件时，她问道：“你怎么写出这些风险，因为它们正在我们眼前不断变化？”继续阅读以获取我们对话的预览，经过删节以提高长度和清晰度。Anthony Ha：当我们计划这个时，Sean，你称之为“代币末日”。我想听听你对此的看法，但有一个例子是微软决定对GitHub Copilot的计费改为按代币收费[而非固定费用]。这个生态系统在很大程度上是由投资者资金补贴的。因此，看似没有成本的东西实际上是非常昂贵的。现在，我们即将达到一个点，更多的成本将转嫁给最终消费者和客户。这将如何改变行为？我想我们不知道，但将会有很多痛苦。Sean O’Kane：我想我们认为在Anthropic的S-1中将有多少与代币相关的风险因素？这是一个大问题。这是我在这个节目中提到很多次的内容，我们似乎一直在碰到它，Uber在一个半月的时间内经历了完整的变化，从“哇，我们在这方面超支的速度比我们想象的快得多”到“哦，也许这会有点太贵了，我们需要对此设定上限，我们需要限制公司内部的使用”。那有一点令人担忧。想象一下，如果你看到像Uber这样的公司如此迅速地发生这种情况，而它们在大量使用这些东西，唯一的问题是：这些人工智能实验室是否能够降低成本并推动技术进步，最终与客户的消费意愿相吻合？回想起来有趣的事情是，我不认为在ChatGPT首次发布时，收取每月20美元[用于ChatGPT Plus]时有任何战略成分。当时就像是，“我们随便报个数字。”从那时起，我们都在为此而努力。显然，人们对更高级的模型支付更多，但即便如此，仍不足以弥补真实成本之间的差距。所以，这显然是这里最大的问题。Kirsten：对我来说，这一切都说明事情发展得有多快。我的意思是，当你认真思考时，整个代币最大化的事情在六个月内变成了一回事，达到了顶峰，现在却被认为不如以前了。正如你所说，这一切的规模和整个定价机制是在商业模式真正形成和巩固之前就已建立。同时，政府也在尝试赶上。就在本周，特朗普总统签署了一项行政命令——这虽然是一个狭义版本，但旨在让政府有机会审查强大的人工智能模型。因此，所有这些事情发生的速度是我从未经历过的。这就是为什么我对这些S-1 IPO注册声明感到非常期待，因为这涉及到风险因素。你怎么能将这些风险写进去，因为它们每天都在变化。Anthony：Uber是一个有趣的例子，Sean，因为你提到他们的人工智能支出，但他们也在人工智能讨论中出现，因为有时候，认为有这个泡沫的人会提到这些工具、这些公司的盈利能力有多么低，然后人们会拿Uber作为回应。人们曾谈论Uber有多不盈利，但最终你会达到规模，从而弥补差距。我认为这是正确的。但对于Uber来说，要做到这一点，它必须在许多方面真正转变为一家公司。Uber最初是什么样子，现在又是什么样子，它必须扩展到不同的业务领域，客户和司机面临的压力等，这些都是必须发生的事情，以便能够成为一家有盈利能力的公司。我认为如果许多这些人工智能公司想要生存，也必须看到类似的转变。Sean：有没有可能这些l