Vercel首席执行官Guillermo Rauch表示，各公司正在与不同的AI实验室合作以满足不同的功能需求。Vercel的首席执行官在与TechCrunch的周一采访中表示，公司不再只依赖单一的AI实验室来满足所有需求。他说：“去年，有很多人在选择一个实验室合作伙伴——声称他们会将一切建立在OpenAI或Anthropic上。”但是他表示，现在公司们理解AI堆栈的每个部分是如何工作的——从模型、框架、数据平台、沙盒到网关——“每个部分都是即插即用的。”他补充说：“你可以使用OpenAI，你可以使用Anthropic，或者你可以使用Gemini。”他指出，Gemini特别看到很多成长，因为Gemini模型在扩展时具有“出色的性价比”。他还提到像DeepSeek和Z.ai的GLM-5.2这样的中国模型也在迅速被采用。Rauch补充说，去年的AI开发“全是关于原型设计”，那时每个人都在构建AI代理。现在，公司正“进入生产中的代理现实，以及一些挑战。”Vercel总部位于旧金山，是一个帮助开发者托管和启动网站与应用的云平台。这位高管的评论正值各公司逐渐意识到，花费在AI上的资金并没有直接转化为为客户提供更多的价值。敦促员工尽可能多地使用AI Token的日子已经过去，各公司现在正在考虑如何削减开支或更高效地使用AI。Coinbase首席执行官Brian Armstrong在6月的一条X帖文中表示，他正在尝试将中国的LLM（如GLM-5.2和Kimi AI的K2.7）作为默认配置，这些配置比Anthropic和OpenAI等美国AI实验室的模型便宜。他还谈到模型路由——将他的工程师的提示路由到最适合当前任务的模型，以避免在简单任务中使用昂贵的前沿模型。Rauch关于公司与不同AI实验室合作以完成不同任务的评论，与公司曾经选择一个主要云服务供应商（如亚马逊网络服务或微软Azure）似乎类似，但现在已经采用多云策略，以避免对单一供应商的依赖并优化成本。