在乔治亚州拉法耶特的GE家电烹饪设备工厂，装配线配备了摄像系统，专门用于检测错误。记者朱莉·霍尔德（Julie Holder）提供的图片隐藏了标题。对新闻突发事件和NPR独家报道的提醒进行了注册。乔治亚州拉法耶特——在罗普尔公司（Roper Corporation），一家由GE家电公司拥有的位于乔治亚州西北部的工厂，无人驾驶车辆将零部件送到装配线。机器人将玻璃灶面连接到金属框架上。AI驱动的摄像头和传感器遍布整厂，专门用于捕捉错误。工厂制造运营总监托尼·加贝特（Tony Gabbert）说：“我们这里到处都是这些东西。”如果相机发现异常——例如，烤箱上安装了错误的垫圈——系统将停止该部分生产线并开始播放响亮的音乐。“如果你听到AC/DC的音乐，你就知道要赶紧跑过来了，”加贝特说。“我们越快知道问题是什么，就越快能解决它。” 完美的压力 加贝特是工厂制造运营的总监。他表示，AI驱动的质量控制系统对确保早期发现错误并快速解决问题至关重要。 朱莉·霍尔德（Julie Holder）为NPR提供的图片隐藏了标题。如今，美国工厂面临着非凡的压力，要求其完美运作。他们必须高效地生产出无瑕疵的产品，以便与海外竞争对手的进口产品竞争。以前，依靠人力来取得良好结果。现在，制造商正在大量依赖先进技术和人工智能来提升他们的竞争力。 GE家电公司的目标一直是尽量减少错误、设备停机时间和废料，并确保每台生产的电器都能通过检查并无问题地发送给消费者。现在，随着AI在故障排查中提供其分析能力，完美似乎触手可及。“我们不是争取97的目标。我们希望每天都能达到100，”加贝特说，他提到这是制造业使用的一个绩效指标。已经获得的收益显著。GE家电的制造副总裁比尔·古德（Bill Good）估计，公司每提高一个百分点，就能节省150万到200万美元的成本。 数据驱动的转型 利用AI的分析能力来帮助识别和排查问题，GE家电感觉离将错误降至零更近了一步。 朱莉·霍尔德（Julie Holder）为NPR提供的图片隐藏了标题。 GE家电公司已经通过摄像头和传感器收集数据超过十年。每天生成数百万条数据后，该公司的数据平台“卓越工厂”（Brilliant Factory）提供了对其九个主要电器工厂的实时运行情况的视图，具体到每个工作站。这意味着从公司总部位于肯塔基州路易斯维尔的古德可以看到哪些机器出现故障及原因，多少电器正在进入维修区及原因，哪些零部件被报废，以及这些废料给公司带来的成本。“在以前，我会打电话给我的工厂经理，问‘你今天运转得怎么样？’”他说。“现在我会打电话问‘你为什么运转得这么差？’” 尽管可视化数据的能力强大，但古德表示，让AI分析数据并找出问题所在的能力是变革性的。工厂经理现在可以以AI生成的报告开始他们的一天，不仅了解可能存在的问题，还可以知道如何解决这些问题。AI会标识数据是否显示马达温度过高，这是即将故障的迹象。工厂可以随时安排维修，避免意外且成本高昂的故障。古德说，停止一条装配线仅需每分钟花费300到500美元。“制造业的游戏规则是速度——发现问题的速度，解决问题的速度，”他说。“字面上，几分钟都很重要。” “它可以超越我的思维” GE家电公司利用自动化车辆将零部件送到装配线。 朱莉·霍尔德（Julie Holder）为NPR提供的图片隐藏了标题。古德表示，AI缩短了像他这样的制造业老员工与那些只有五年工作经验的员工之间的差距。“它可以超越我的思维，”在制造业快40年的古德说。尽管如此，他并不担心AI会取代他。“至少在可预见的未来，我看不出AI会取代大量人类，”他说。实际上，他认为，AI使GE家电得以在美国进行制造。他们的效率越高，越能与可以支付低工资的海外工厂竞争。 GE家电公司在2016年被中国合并公司海尔收购，最近在乔治亚州新增了600个就业岗位，作为1.8亿美元扩张的一部分。该公司开始利用AI优化人力部署。目前，如果他们发现某个工厂的某部分不需要那么多工人，他们将把他们转移到其他任务。