好的，我刚检查了一下，它实际上每几秒在960×540图像上运行一个的TensorFlow Lite模型，使用INT8量化，试图找出你在玩什么游戏。它的名字叫“alex.tflite”，实际上是AlexNet，似乎遵循torchvision.models.alexnet。就我所知，这似乎在对数据库进行一些奇怪的最近邻特征比较，实际上99%的时间都不起作用，不过你会看到你的CPU每隔一秒就被这个东西浪费掉。它似乎还只是将其结果丢到虚空中，因为同意门晚些时候才出现。总之，这就是tf模型图和一些转储的捕获。实时推特三星发现的过程很有趣。我会让我的代理再给它一点时间，但这份文档已经是我看到的关于tizen在实际设备上运行的一些关键问题的最全面的分析。仅仅滚动浏览它就花了很长时间。