ZDNET的关键要点 三款新的Nvidia开放模型在努力提高效率和速度。开放模型在Hugging Face黑客事件后迎来了复兴。美国实验室在开放模型竞赛中正在赶上。过去几年，中国的AI实验室在竞争激烈的开放权重AI模型上占据了上风，但最近西方制造的开放模型的激增正在对其构成挑战。同时：开放权重与封闭权重：AI内战正在进行。Nvidia的新模型开放权重Nemotron 3.5 Super VL旨在成为这一激增中的最新数据点。该模型有1200亿个参数，今天即可获得，旨在通过提供"最快的任务完成速度和最高的专用代理精度"来满足行业对代理性工作的日益关注，Nvidia表示。来自ZDNET的更多消息 "作为同类中速度最快的开放代理模型——比下一个最好的速度快5倍——它帮助企业代理在跨越数天或数周的工作流中更快地完成高容量任务，"Nvidia在发布中表示。这是基于Artificial Analysis对该模型与其同类竞争对手的基准测试结果；InclusionAI的Ling 3.0 Flash 和DeepSeek的V4.1 Flash分别排在第二和第三位，但与Super VL之间有显著差距。Nvidia还表示，Super VL在后期训练中达到了专用代理的顶级精度。该公司引用了模型基本版本在后期训练中所能提升的能力——在一个案例中，医疗保险索赔的增长达到44%，这使得该模型远超Claude Opus 5。尽管这意味着基础模型本身并没有超越专有前沿模型，但它确实为企业提供了根据其自身需求定制模型并看到高度特定收益的机会。正如Nvidia在发布中指出的那样，开放模型相较于专有模型的优势在于企业可以在自己的数据上进行后期训练，并在自己的基础设施上运行，从而提供更大的个性化和安全性。Super VL旁边还有两个新的边缘模型：Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB（不，以Nvidia在这里的命名没有浪费时间）。边缘AI指的是可以在本地和离网操作的模型。Nvidia表示，前者Bolt是为本地代理使用而构建的，而后者Bolt则是为了“快速，交互式的代理”。美国开放权重AI正在起飞 虽然尚不清楚Nvidia的新模型是否会在实践中提高开放权重或专有模型的标准，但Artificial Analysis的发现现在表明效率提升。此外：我测试了Gemini Spark——是另一个谷歌AI的失败，还是下一个黑马？然而从更大层面来看，这次发布是AI世界更广泛转变的一部分。来自DeepSeek和Moonshot.ai等中国公司的开放模型在历史上体现了与封闭、高价模型相比的开放性、更便宜和更具可定制性的承诺（和危险）。但法国实验室Mistral刚刚推出了其Le Chonk模型，达到了某些领先的基准。Reflection AI，Nvidia已经投资并正在谈判收购，上周发布了其Beam模型，也引起了很大的关注。开放权重战争中的地理差距可能正在缩小。该行业也比以往更加拥抱开放权重模型，在OpenAI Hugging Face泄密事件之后，这打破了先前认为只有开放模型才存在安全风险的观念。如果美国制造的开放模型能够证明自己相较于中国模型的能力，这可能有助于开放模型在尚未普及的领域有所发展，考虑到关于使用外国技术的网络安全指导。