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Omen AI 优化数据中心的计划完全失败

TechCrunch2026年6月29日 13:00

对计算能力的 AI 驱动需求使得数据中心希望从每个 GPU 机架中榨取更多性能。一个后果是?细菌爆发。液冷芯片的冷却液是水和抑制细菌生长的物质的混合物。为了使芯片在更高的温度下运行,数据中心的管理者可以更改混合物以包含更多的水,这样可以更好地吸收热量,但也导致了堵塞流动的恶性污染。为了解决这个问题,他们会冲洗系统,这可能意味着需要关闭一个机架五到六个小时,可能造成数百万美元的损失。Omen AI 的解决方案是一个小型光谱仪,能够实时监测冷却液的健康状况,及时发现细菌生长以避免问题扩大。CEO 和创始人扎克·拉贝尔格(Zach Laberge)解释说:“因为你对化学发生的事情没有洞察,所以你不会冒着巨大停机时间的风险。”今天,Omen AI 宣布已筹集了 3100 万美元的 A 轮融资,由 Nava Ventures 领投,并包括 CRV、范德比尔特大学、曼恩+云赫、星山控股、Hard Launch Capital 以及来自桥石、通用汽车、约翰逊控制和 Tensorwave 的高管个人投资。拉贝尔格于 2020 年 14 岁时创办了他的第一家公司,筹集了 300 万美元为建筑设备安装传感器,最终辍学。 (他的父母,曾任安大略省教育部长,支持他的开创性计划。)在那家初创公司关闭后,拉贝尔格于 2024 年创办了 Omen,构想重点关注流体系统,作为使建筑机械变得足够智能、知道何时需要修理的关键。这个想法是用实时的感知来替代提取样本并将其发送到实验室的耗时过程。除了细菌生长外,该设备还可以发现泵和泵的磨损,如果看到铜或铬,或者看到硅则可以发现密封问题。卡特彼勒经销商是 Omen 重型车辆业务的早期关键客户,但卡特彼勒也是向数据中心提供现场电力的燃气涡轮和发电机的主要供应商。Omen 不久便意识到了这一趋势。“那算是一个转变,”拉贝尔格告诉 TechCrunch。大约六个月前,“很多经销商都在说,‘嘿,我们开始为我们的涡轮安装传感器,你们能在建筑方面做些什么吗?’” Omen 发现这些建筑充满了流体,从 HVAC 系统到芯片冷却。看到一个新兴且快速增长的潜在客户群体,Omen 开始专注于数据中心。“在一个稍微慢一些的领域,看到如此年轻的创始人获得大型成熟公司的尊重,确实很少见,”Nava Ventures 的合伙人、Omen 董事会成员 Cory Rellas 说。“对于 Omen 来说,我们的尽职调查大部分来源于我们与大型客户的介绍,这迅速验证了他们的方法。”自 2024 年成立以来,Omen 已筹集了 4000 万美元,目前正在与十多个数据中心客户合作,开发他们的产品 offerings,包括在 AMD 芯片上构建 AI 计算云的 TensorWave。“这些大型系统中流动的流体是一个关键变量,业内大多数人对其一无所知,”TensorWave 总裁皮奥特·托马西克(Piotr Tomasik)在一份声明中表示。“Omen [看到了] 基础设施的未来与我们的看法完全一致,更好的监测以最优支持计算客户。”虽然许多组织依赖于将流体样本邮寄到实验室进行分析,Omen 在开发现场分析方面并不孤单——一家已有的水质监测公司 Pyxis 本月早些时候推出了数据中心冷却液监测产品。解锁这一方法的关键技术进步是光学技术和信号处理软件的最新改进。“硬件便宜到足以使其在规模上可行,而信号处理则使我们能够更好地理解噪声,”拉贝尔格说。当您通过我们文章中的链接购买时,我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。蒂姆·费尔霍尔茨(Tim Fernholz)是一名撰写技术、金融和公共政策的记者。他密切关注私有太空产业的发展,并是《火箭亿万富翁:埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯与新太空竞赛》的作者。他曾在全球商业新闻网站 Quartz 担任高级记者超过十年,并开始作为华盛顿特区的政治记者。他可以通过电子邮件 tim.fernholz@techcrunch.com 联系或验证与他联系的内容,或通过 Signal 上的加密消息发送到 tim_fernholz.21。

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