ZDNET的主要结论是，与人工智能相关的失业对地方经济造成了影响。CAIS追踪记录了这些损失的金额。理解人工智能将如何改变经济仍然涉及猜测。在几年前大型公司稳定裁员之后，对人工智能如何影响经济和就业可用性的担忧蔓延开来。许多恐惧可以归因于实验室和首席执行官提升自身相关性的行为，但一些裁员明显与人工智能的快速发展有关。人工智能安全中心（CAIS）维护着一个追踪器，跟踪这些变化如何影响家庭工资。此外：为什么用人工智能取代员工会适得其反，更多来自ZDNET的信息。工资损失仪表板包括自2026年1月以来发生裁员的地图（本月刚更新以包含9月的数据）和一个下拉菜单，显示全国或各州的数据。到目前为止，仪表板发现今年全国因人工智能而裁掉的岗位超过117,000个—估计年工资损失为85亿美元。工资损失仪表板通过将人工智能相关的裁员数量乘以平均年薪来估算年度工资损失。根据仪表板的数据显示，工资估算“开始展示这些裁员对家庭和地方经济的影响。”该仪表板还根据裁员数据显示了每个人的平均工资损失，相对于日常支出，例如一箱汽油。对于整个国家来说，平均每人每年的工资损失为25美元。虽然不多，但各州的数字有所不同：例如，在加利福尼亚州，平均每人损失为56美元。这得益于更高的裁员集中度（因人工智能裁掉的岗位超过27,000个）。另一方面，阿拉斯加仅报告138个失业岗位（每人14美元）。然而，这些数字并不是今年在加利福尼亚和阿拉斯加因人工智能裁员的确切人数。正如CAIS所解释的：“仪表板估算每个州因人工智能裁员的数量，将其转换为估计的年工资损失，然后除以州人口以估算每人的平均损失。州估计值并不是观察到的AI裁员。我们将每个月因人工智能裁员的国家份额应用于该州宣布的裁员。” 从裁员到美元和 cents 仪表板使用了几种数据源：来自Challenger, Gray 和 Christmas的每月报告，该机构编纂了美国各州的裁员公告以及与人工智能相关的全国性裁员数据，以及美国劳工统计局关于每个州年平均工资的数据。CAIS还参考了美国人口普查局的人口估计。另见：人工智能如何帮助你成功完成下一次面试。2025年，Challenger, Gray和Christmas的报告识别出超过54,000个与人工智能公开相关的裁员。这相当于去年每20个裁员中就有一个。但仅仅追踪失业并不是评估这些裁员对经历这些裁员的人金钱意义的更抽象的指标。“关于人工智能造成失业的重大新闻报道层出不穷，但量化这些裁员如何影响普通人的财务状况可能很困难，”CAIS在项目中写道。“这个仪表板旨在帮助阐明人工智能对美国家庭和社区的货币成本。”正如CAIS指出的那样，裁员的影响在杂货店、小企业、租金和其他地方成本中显示出涟漪。“一个人的裁员意味着他们支持的每个企业的收入减少。将这种影响在多个行业的成千上万名员工中扩大，你就开始看到人工智能替代的真正经济重量，”该项目背后的研究人员写道。“此外，与人工智能相关的裁员并不是均匀分布的。拥有大型科技和媒体部门的州正经历更大的影响。” 一些警告：CAIS指出此仪表板不包括“由人工智能创造的工作、生产效率的提升、再就业或次级经济影响。”这部分原因是专家们对人工智能是否或多大程度上刺激经济或超过职位替代没有共识。与人工智能相关的裁员本身也是模糊不清的：这里的数据是公司自己所声称与人工智能相关的裁员。由于缺乏统一的定义或来自公司的完全透明度，并不总是能百分之百地证明裁员是由过时或人工智能推动的替代直接导致的。此外：最重视人工智能的公司正在招聘更多人。“我们不要求高管明确表示‘我们用人工智能替换了一支团队’。这是一个中等标准，故意如此：它捕捉到人工智能合理化劳动力减少的广泛模式，同时排除明显无关的裁员。”安全人工智能联盟在其方法论中写道。像Jobloss.ai这样的其他追踪器由安全人工智能联盟运营，记录公司的裁员数据、日期以及公司在这些裁员中如何明确提及人工智能。由于这些数据的追踪可能模糊，Jobloss.ai只记录符合特定标准的裁员：至少10人。