2026年9月2日下午7:30 — 专家警告称，澳大利亚学校在广泛采用生成式人工智能时正处于盲目状态，并因缺乏本地研究而感到担忧，因此他们与大学合作进行自己的调查。研究人员警告称，缺乏针对澳大利亚的特定研究使教师面临在缺乏扎实证据基础支持的情况下必须即兴发挥的风险。巴克学院的学生Angela Li、Oscar Chen和Will Ryan。巴克学院与悉尼大学合作。悉尼大学的研究人员和巴克学院研究所检查了271项关于生成式人工智能对年轻人影响的全球同行评审研究，他们发现只有四项研究是澳大利亚的，而且没有一项研究涉及小学学生。悉尼大学的学者和作者Natasha Arthars表示，这意味着学校、研究人员和政策制定者“根本没有清晰的图景”来了解生成式人工智能的使用及其对学生的影响。“坦诚地说，我仍然对这里在澳大利亚的研究如此之少感到非常惊讶，考虑到我们在高等教育领域拥有的研究量。”她说。尽管研究滞后，但采用呈爆炸性增长。新南威尔士州教育部拥有一款内部生成式人工智能聊天机器人，以指导学生，并已开始削减带回家的HSC评估，以降低AI作弊的风险。一份最近的报告由于未经过同行评审而未纳入快速审查，其中警告称，澳大利亚的教育系统面临来自学生使用AI作弊和避免独立思考的实际而紧迫的风险。新南威尔士州教育和标准局(NESA)的一位发言人表示：“在小学领域，稳健的独立数据有限，但正开始出现”，并补充说其当前优先事项是保护HSC学习和资格认证。快速审查发现，正在发展基础技能（阅读、写作、数学推理、科学思维、自我反省和自我调节）的同时，小学生正在转向AI。巴克学院研究所的主任和教师Matthew Hill博士表示，在小学和中学进行澳大利亚研究至关重要，因为国际研究的结果相互矛盾。“当我们说‘这取决于情况’时，这听起来像是一种借口，但实际上这是一个强调教师在做出良好决策方面的重要性的回答。”Hill说。Arthars表示：“AI并非本质上对学习好或坏。”而是取决于三个因素：学生特征、使用的特定工具和教育系统的文化背景。例如，安静的学生不太可能提问，现在正在快速转向AI。“一方面，知道这些学生现在能够获得支持真的很令人鼓舞，”Arthars说。“但我们不知道他们获得了什么支持，以及这是否真的对他们有帮助。”学生们也更倾向于信任模拟教师的类人工具，而不是简单的搜索栏。“如果他们将其视为权威来源，那就是个问题，”Arthars说。审查发现，各国使用和影响AI的情况差异很大：与西方国家相比，中国学生更有可能信任AI的回答。“美国的学校系统与澳大利亚的学校系统看起来会非常不同，这将影响结果，”Arthars说。快速审查还发现，AI的好处具有悖论性：虽然生成工具常常与兴趣、动机、参与度的提高和焦虑的降低相关联，但这种参与度的提高不一定会转化为更好的理解。相反，这些工具可能会导致依赖，并使学生在没有验证的情况下信任AI。“关键的启示是，决策不仅应关注是否使用生成式AI，还应关注其使用周围的所有其他条件是如何配置的，以及它们如何相互作用。”报告中写道。教育部长Prue Car因AI的风险而推动结束带回家的HSC作业。新南威尔士州教育部长Prue Car的发言人表示，政府正在积极考虑防止AI取代学生自主思考和创作的措施。“无论年龄多大，我们将继续倾听专家的意见，随着这一快速发展的技术的发展，采取一切必要措施以保护学生的学习和认知发展。”在全国范围内，学术界、专家和研究人员呼吁对AI采取统一的方法，以Castlereagh声明为旗帜。该声明得到60多位专家的支持，将澳大利亚在教育中对生成式人工智能的总体反应描述为“碎片化、停滞，并与改善我们社会凝聚力和经济生产力的国家计划相悖”。“我们的教育和培训系统是为信息和认知劳动力稀缺的时代而设计的，”声明中写道。“那个时代已经过去。生成式AI正在匹配