伯尼·桑德斯最近提议公众应当拥有一半的人工智能，这一政策不太可能在短期内成为现实，但它反映出经济学家、技术研究人员和政策制定者之间正在获得动力的更广泛辩论：如果人工智能创造了数万亿美元的新经济价值，美国人该如何受益？想法层出不穷，但大多数尚未经过检验。然而，风险以及公众对人工智能日益增加的反对声音，使这个问题显得非常重要。人工智能财富在股票市场上迅速累积，但许多美国人在受益于这一增长方面仍然受到限制。最近的调查显示，超过一半的美国工人希望通过一个人工智能主权财富基金让企业承担更多责任。未确认的报告称，在备受期待的IPO之前，OpenAI已讨论向政府提供5%的股权。同时，杰夫·贝索斯最近告诉CNBC，平衡经济竞争环境的最佳政策是简单地对美国收入底层一半的纳税人取消联邦所得税。最近的调查数据显示，这个问题正嵌入公众对人工智能迅速变化的情绪中。本周发布的埃默森学院调查发现，只有27%的美国人支持在他们的社区内或附近建造数据中心，63%的人表示反对。在不到一年的时间里，公众情绪大幅恶化。2025年12月进行的类似调查显示，虽然33%的人表示支持这样的发展，但只有42%表示反对。许多美国人觉得他们从人工智能中得不到任何好处，反而失去一切。“当我看到数据中心的提案时，我看不到进步，”来自俄亥俄州东北部的居民威尔·霍林斯沃斯在关于波塔奇县一处257英亩数据中心校园的提议的公众评论会上表示。“我看到的是一种赌博，科技公司获得黄金，而波塔奇县却要为此买单。”霍林斯沃斯在一段病毒式传播的评论中说：“我们被要求牺牲我们城市的生机，让一家万亿美元的公司在其利润上节约一小部分钱。“我们被要求抽干我们的水库，以便让聊天机器人写一首诗，或者让我们的警长生成一张他和大脚怪站在一起的照片。”在经济学家、科技行业研究人员和公共政策专家当中，有多项提议应对霍林斯沃斯的情绪，即人工智能发展的潜在结果显著倾向于企业。这些提议包括人工智能的部分公有制模式和其他共享股权机制。计算机科学家贾龙·拉尼尔（Jaron Lanier），目前担任微软研究院首席技术官兼首席统一科学家的职位，主张一种被称为“数据尊严”的模式，允许人们因其信息和对人工智能系统的贡献而获得报酬。“我和桑德斯参议员在他访问斯坦福人工智能社区时花了一些时间，”拉尼尔说。“他的提案是否是个好主意，取决于负责将收益分配给人们的政府的性质，”他说。如果政府只是成为“另一家人工智能公司”，他更喜欢他所称的“分布式经济模型”。“好的数据和监督，”拉尼尔说，可以带来足够的真实金钱，对人们的生活产生重大影响。“但如果未来是以硅谷的一般模式为准，人们在贡献被匿名化并被否定以假装人工智能做了所有工作时被虚构地视为无用，那么通过有参与性的/民主元素的政府结构获得某种支持会更好，”拉尼尔说。直接为人工智能训练数据支付报酬的挑战在于找出这样一个系统将如何运作。人工智能模型在数百万或数十亿个来源的大量信息上进行训练。确定哪些个人贡献创造了价值，以及他们应该获得多少报酬，可能遭遇与补偿人们搜索历史的努力相同的批评——尽管总数在总体上是巨大的，但任何单个个人数据的经济价值则较低。最近写过如何公平补偿公众以换取人工智能的计算机科学家、芝加哥大学的助理教授劳尔·卡斯特罗·费尔南德斯（Raul Castro Fernandez）驳斥了这种论点，即准确追踪（和补偿）人工智能模型从人类贡献者那里收集到的数据点是不可行的。“利润分享的最强版本不是税收，而是与使人工智能系统有价值的人类贡献挂钩的补偿系统，”费尔南德斯说。“他们（人工智能公司）已经通过规模法则估计出数据的重要性，”费尔南德斯说。“一个可行的机制看起来不太像计算出数据点的确切价值……