创始工程师，AI RCM 医疗平台（TypeScript，Python）$160K - $220K • 0.01% - 2.00% • 美国加利福尼亚州旧金山/德克萨斯州奥斯汀 工作类型：全职 角色：工程，全栈 经验：6年以上 签证：美国公民/签证持有者 技能：Node.js，Python，React，TypeScript，SQL，AI 代理 直接与最佳 YC 资助初创公司的创始人联系。 申请此职位 › 关于 Adentris Adentris（Y Combinator）为行为健康提供者构建基于 AI 的合规性和收入完整性基础设施。我们的系统读取真实患者记录，发现临床和监管风险，并将其呈现给可以采取行动的人。我们为支付客户运行生产 PHI，因此每个设计决策都影响实际患者。我们的架构与大多数医疗 AI 公司不同：所有模型推理都在我们的 HIPAA 合规 Azure 环境中运行。没有外部 LLM API 会接触患者数据。这种数据主权架构是企业客户选择我们的核心原因之一，而你将拥有这一点。 创始人 你将与三位创始人一起工作，而不仅仅是一家公司。Dmitry Karpov（首席执行官）是第二次 YC 创始人，在 B2B 企业产品和市场推广方面有成功经验。Sergey Yudovskiy（首席产品官）也是第二次 YC 创始人：他曾担任 ElectroNeek（YC W20）的首席执行官，将其规模扩大到约 500 万美元的年经常性收入，覆盖 30 多个国家。他来自一个医生家庭，这就是为什么因文档错误而拒绝的索赔对他而言是个人的，而非抽象的。Alex Odin（首席技术官）是第三次创始人，曾在 ManyChat（年经常性收入超过 1.4 亿美元）领导 AI，并构建了 2500 万人使用的消费产品；他拥有每个 Adentris 模块背后的多代理架构。你每天都会和我们三个人一起工作，你与决策的距离只有一条 Slack 消息。 角色 你将掌控平台的技术方向，全面负责。这不是一个更高级别的个人贡献者角色。你决定临床数据如何建模，我们的 AI 管道如何被评估和信任，以及平台在两年内的样子。然后你去构建它。你会参加与合规主管的客户电话，带着一个没有人记录下来的问题离开，并在一个季度内交付解决方案。当在架构上做出艰难决策时，或者在某个模型输出是否安全显示给临床医生时，你将参与决策。如果你在真实项目中一直是技术重心，并且更愿意拥有一个模糊的问题而不是一个明确的任务，这对你来说是合适的。如果你想要一个明确的范围或已经存在的团队，那么这就不适合你。你是创造这些内容的人。 你的前 90 天 前 30 天：进行生产交付。接管我们五个活跃模块中的一个（文档 QA 是最繁忙的），让它的评估环境在你控制之下，并推出客户能注意到的改进。 到第 60 天：掌控 EHR 数据层。我们与行为健康原生的 EMR（Kipu、Alleva、BestNotes 等）集成，数据的摄取和规范化架构由你设置。 到第 90 天：你做出了至少一个公司将长期使用的架构决策，定义了临床医生看到模型输出前的评估方式，并设定了下一位工程师招聘的标杆。 你将负责的内容 全栈架构：数据模型，摄取，AI 管道，应用层，基础设施 临床数据层：摄取和规范化混乱的 EHR 数据：FHIR，HL7 及伪装成它们的多种格式 临床医生真正信任的 AI 系统：评估，真实数据，错误分析。调用模型容易，但证明输出正确才是工作 数据产品判断：深入真实客户数据，查找没有人标记的质量差距，并将其转化为已交付的功能 工程标准：随着团队的发展，你定义我们如何招聘、评审、测试和交付 我们在寻找的内容 5 年以上生产软件交付经验，真正拥有超出你参与的系统 深厚的 TypeScript/Node 和 Python，先进的 React 和 Next.js 大规模的数据工程：架构设计、查询优化、大量半结构化记录上的管道 生产 LLM 系统，而非演示。你已经构建了让它们保持诚信的评估环境 有分量的沟通能力：与临床医生、创始人和工程师同样清晰 强烈信号 在达到真实规模的初创公司担任创始或早期工程师 有受限数据经验（医疗、金融、法律）；你已经经历过 SOC 2 或 HIPAA 审计，而不仅仅是在阅读有关它们的资料 与 EHR 数据和临床格式有直接接触；生产中的嵌入和检索 自托管或私有模型推理经验（Azure ML、vLLM 或类似工具） 详细信息 全职，远程（美国），团队在旧金山会面 竞争性薪资加创始级别的股权 直接向创始人汇报；从创意到生产的短路径 技术栈：TypeScript、Node.js、React、Next.js、Python、SQL/NoSQL、Azure 托管的 LLM 推理、Docker、Kubernetes 美国医疗专业人士