四月至九月的大多数日子，都以我叫醒孩子、放狗、浇花、喝咖啡开始，然后……然后花大约一个小时在Rotogrinders上查看PlateIQ，主要关注投手的分裂数据和击球手的ISO，虽然地面球和高飞球的百分比以及桶率也得到了很多关注，还有K%，投手和击球手都如此。步行百分比也会在里面，还有其他一些数据点。广告从那里开始，我查看Kevin Roth的OVERCast应用程序来了解天气，然后就去Handigraphs，在那里我可以更轻松地分析投手和击球手的当前状态。在这一切的同时，我——请原谅我的老一辈身份（我完全是X世代，但在接下来的几个字之后我会失去我的可信度）——在笔记本上写下东西以帮助整理我的思绪。2026年的我的笔记本上述内容不包括对Fangraphs和Baseball Reference的每两分钟的旁路，以及一些X和常规Google搜索工作的任何其他发现。总而言之，上述内容耗时超过一个小时。我后台播放着音乐，通常很有趣，最后，我对今天如何分配我的DFS资金有了很好的想法。广告这与我过去每天进行研究的方式大相径庭，无论是棒球，还是NBA或NFL——我另外两个DFS的爱好。过去我这样做的方式要快一点：我通过阅读Rotoworld的简讯了解当天的新闻，然后构建我的阵容。大约花费五分钟。尽管我不再像以前那样逐日、逐项详细记录我的DFS玩法，但我也知道这一点：我赢的次数和金额远不如10年前。当然，比赛变得更难，竞争更激烈，但我心中有一个疑问：我是否因为对每一个数字都进行分析而在伤害自己？信息过载是否真的会带来坏处？这听起来似乎违反直觉，但……寻找边际Adam Levitan是Establish The Run的联合创始人之一，这里有一个他对我过往行为的术语：Phone shitter bros。广告也就是说，在上厕所时用手机制作他们的DFS阵容的人。这并不是一个赞美。而尽管Levitan知道这样做远不是构建优质阵容的最佳方式，但他确实承认DFS行业中涌现出来的数据洪流所带来的挑战。“我认为在这个一切都以数据驱动和模型为基础的时代，真正能赢得最多资金的是理解和消化数据，”他告诉我。“但同时基于软技能的反向观点也很重要。”简而言之：了解数据，了解数据中重要的点，然后利用这些数据对抗你的对手。广告这个理念延伸到常规体育博彩，正如Capt. Jack Andrews所解释的。“成功的博彩是找到市场还未考虑的东西，或者至少没有考虑得足够，”Andrews说。“相反，如果你和市场意见相左，你应该问自己‘市场知道我不知道的是什么？’ 这可能更难回答，但进行这种探索是避免输钱的好方法。”在当今的体育博彩和DFS市场中，发现、理解和使用数据都太简单了。正如Levitan和Andrews指出的，真正困难的部分是如何正确地将数据用于对抗你的DFS对手或博彩公司。这一切让我想起了《公主新娘》中智力比拼的场景。观看这个片段。把“iocane powder”换成“高级指标”，你就能明白其中的要义。广告简而言之：有时候，过度思考可能是致命的。当然，我并不是第一个想到这个主意的人。学术研究来了。果酱、NBA和马Back在1973年，一位名叫Paul Slovic的心理学家召集了八位专业马匹评测师。他让每位评测师请求关于每匹马的任何五个信息，然后预测40场比赛的结果。他们的命中率约为17%，远高于盲目猜测的约10%。然后他给他们10个信息。然后是20个。然后是40个。他们的准确率？仍然是17%。没有变化。其中一些人的数据越多，反而表现更差。广告但是当信息增多时，评测师们变得越来越自信。命中率相同，但却更加自信。他们并没有更善于挑选马匹。只是觉得自己更好。所以我也许是那些评测师的现代版本，沉醉于桶率和ISO，坚信自己已经解决了赛程问题，而实际命中率与我在马桶上浏览Rotoworld的五分钟时相同。然后还有果酱。2000年，研究人员Sheena Iyengar和Mark Lepper在一家高档杂货店设置了一个品尝展位。有些天，他们提供六种果酱，有些天则提供24种。大的选择吸引了更多的顾客。但