Jack Wallen/ZDNET 关注ZDNET：将我们添加为Google上的优选来源。ZDNET的关键要点：Claude Code终于有了Linux桌面应用。如果你遵循规则，这款应用运行良好。试图让它本地工作是一项徒劳的练习。作为一个硬核Linux用户，我总是在寻找能够使Linux跟上竞争平台的应用。你可能会惊讶地发现，即使在这个AI时代，竞争性的开源选项并不难找。例如，我已经使用Alpaca和Moose一段时间，没有遇到问题。这两个应用都是本地安装的Ollama实例的GUI（这是我通常喜欢与AI一起使用的方式）。它们提供了设计良好的GUI，灵活的本地或云端工作方式，以及对系统资源的高效利用。但有时，我渴望使用一个更主流的选项。新发布的Claude Code Linux桌面应用就是这样一个例子，它提供了与MacOS和Windows版本相同的所有功能，甚至允许你启用开发者选项以扩展功能集。此外：我放弃了ChatGPT，转而使用一个名为Ollama的免费、私有和本地AI - 这里是原因。在深入了解之前，重要的是要明白，当我使用AI时，我几乎总是选择本地使用。我在大多数机器上都安装了Ollama。为什么？我不想给电网造成压力或损害我的隐私。我永远会选择本地AI而不是基于云的AI。不过，我仍然想试试Claude Code Linux桌面应用，看看它与竞争对手的比较。以下是让我关注的重要要点：该应用必须有一个设计良好的GUI，使与模型的互动变得简单。该应用需要能够轻松连接到本地安装的AI（如Ollama）。该应用需要在其他操作系统上表现得一模一样。该应用需要明智地使用系统资源。Claude Code Linux桌面应用是否符合这个检查清单？让我们来看看。在Linux上安装Claude Code，首先：在Linux上安装Claude Code。对于许多GUI AI应用，我可以打开我的发行版的应用商店，搜索应用（如Alpaca或Moose），并进行安装。对于Claude Code，我必须在安装之前添加必要的存储库。有一点需要记住：目前，Claude Code桌面版仅适用于Debian和基于Ubuntu的发行版。此外：如何一步一步安装和配置Claude Code，以下是所需的命令：添加Anthropic的签名密钥：sudo curl -fsSLo /usr/share/keyrings/claude-desktop-archive-keyring.asc https://downloads.claude.ai/claude-desktop/key.asc 添加存储库：echo "deb [arch=amd64,arm64 signed-by=/usr/share/keyrings/claude-desktop-archive-keyring.asc] https://downloads.claude.ai/claude-desktop/apt/stable stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/claude-desktop.list 更新并安装：sudo apt update && sudo apt install claude-desktop 安装完成后，我从桌面菜单中打开了Claude Code应用，看到——你猜对了——一个设计良好的GUI。Claude Code Linux桌面应用有一个设计良好的GUI。由Jack Wallen/ZDNET提供的截图。是时候深入了解了。连接到本地安装的AI，这就是事情变得有些颠簸的地方（这并不意外）。我为各种桌面客户端设置了很多本地AI，但（可悲地）Claude Code并不是最简单的。实际上，这相当复杂，如果没有从Ollama本身内安装Claude Code（使用olllama launch claude命令，这让我可以选择要下载并与Claude Code一起使用的LLM），我根本无法让它工作。我下载了Qwen6 LLM，它有15GB，所以小心你的选择。在你拉取一个模型之前，GUI将无法找到一个。此外：想要本地气氛编程？这个AI堆栈可能会免费取代Claude Code和Codex。处理完这些后，我必须在Claude Code中启用开发者选项（帮助 > 故障排除 > 启用开发者选项）。重新启动后，我可以转到开发者 > 配置第三方推理。这是本应该能够连接到我本地安装的AI的地方。设置如下：网关基本URL：http://localhost:11434 网关API：ollama 网关认证方案：bearer 这应该可以正常工作。不幸的是...由Jack Wallen/ZDNET提供的截图。完成后，单击应用更改。然后，你需要选择一个模型供使用。向下滚动到模型部分，然后单击添加模型。这就是我遇到看似无法克服的障碍的地方。尽管我指示Claude Code使用本地网关基本URL，但它拒绝看到我拉取的任何模型，而且无论我如何尝试配置，Claude Code桌面应用都拒绝遵守。这意味着我只能使用一个免费的Anthropic计划，而这个计划非常有限（尤其是当你尝试让Claude Code为你编写应用时）。最后，你无法可靠地与本地使用Claude Code桌面应用。