我在亚马逊从事人工智能工作。我职业生涯中最大的遗憾是等待多年才在公司外建立声誉。根据雅各布·津库拉（Jacob Zinkula）的说法，你目前正在关注这位作者！想要取消关注吗？通过电子邮件中的链接取消订阅。阿比纳夫·博拉是亚马逊的高级应用科学家，他表示希望自己早些开始在公司外建立职业声誉。这篇以“我说”的方式撰写的文章基于与阿比纳夫·博拉的对话，他是一名高级应用科学家，现年30多岁，居住在西雅图。以下内容经过编辑，以便简洁明了。 在我职业生涯的大部分时间里，我所创造的一切都只存在于亚马逊内部。我于2019年加入亚马逊，担任数据科学家，并于2024年成为高级应用科学家。我的背景是人工智能推荐系统，我正在研究帮助确定购物者在亚马逊上看到哪些产品的模型。在公司建立声誉的同时，我在外部却没有建立多少声誉。行业外的人们在解决我正在解决的同样问题时，发表了研究论文，而我从未参与讨论。最终，我意识到如果没有我的工作公开记录，我错过了在行业活动上发言、担任会议委员会成员以及建立声誉的机会，这些声誉在我需要找新工作的时刻可能是有帮助的。当涉及到亚马逊以外的职业机会时，我感觉自己是在从零开始。我学到的教训是，内部声誉不会传播。我最大的职业遗憾是我花了多长时间才在公司外露脸。如果我早一点意识到这一点，我的职业进展将会快几年的。 我为自己制定了一些规则，指导我如何在亚马逊外分享我的工作起初，我对公开发表持犹豫态度。 我把任何与我日常工作相距不到一英里内的内容都视为放射性，这意味着我什么都没有公开共享。虽然公司有外部发布工作成果的流程，但它们可能需要文档和审核，而我不想经过这个过程。最终，我意识到我可以在不使用公司的专有数据或信息的情况下进行外部工作。数据是专有的，但我的想法和研究则不是。举个几年前我处理过的问题：在几乎没有标记数据的情况下，如何训练一个好的人工智能模型？全球的研究团队都遇到过这个瓶颈。我为自己制定了一些规则。如果某个问题存在于已发表的研究中，那就是一个对话。如果它只存在于我们的代码库中，那就不是。非公共数据、内部指标、客户、代码、路线图和未发布的产品统统排除在外。如果我仍然不确定，我就不会分享。 我在外部发表研究并提升了我的领英存在感 令我惊讶的是，在不泄露任何专有信息的情况下，仍然有如此多有意义的技术讨论可以进行。在2021年，我开始采取步骤分享我所学到的更多内容，大约一年后我发表了我的第一篇研究论文。发表论文为我开启了审查其他研究者工作的大门，并帮助我在行业中建立人际关系。最终，我能够获得一些外部演讲机会。我认为出版研究和审查其他研究者工作经验是关键。 在领英上发帖也成为了我的策略的一部分。我分享了我的研究、技术想法和会议工作。我并不是想成为网红——我只是想建立一种与单一雇主无关的职业身份。自从我开始分享我的工作以来，出现了更多机会。近年来，我对公开工作的投入开始产生了明显的回报。我已经成为ACM RecSys 2026的挑战共同主席，这是一项专注于推荐系统的国际会议。我联系了组织者，解释了我的背景、研究和评审记录，并表示我有兴趣担任组织委员会成员。在组织者审查了我的背景并与我进行电话交流后，我被任命。联系使我获得了考虑的机会，但最初邮件背后的工作才使这个机会成为可能。我还通过约翰霍普金斯大学加入了一个指导计划，向早期企业提供人工智能和技术战略方面的建议。 外部工作使我的内部工作变得更好 建立外部声誉并不仅仅是为了在我的简历上添加成就。我认为，如果我能更早地与公司外的人互动，我在亚马逊里所做的工作会更快变得更好。 当你在论文或会议上解释你的思考时，你是在为没有背景知识且没有理由客气的人写作。你工作中的薄弱环节会迅速暴露出来。陌生人正是最好的评审，因为他们对你并没有任何义务。 多年来，我的外部工作让我在亚马逊内部变得更加自信。我认为最大的变化是让我更舒适地在没有充分准备的情况下贡献一个想法。