深入了解Claude的数学能力
最近,Anthropic的一名员工给Claude提出了一个不合理的挑战。这与数学上最著名的未解决问题之一有关:对黎曼假设进行真正的探索。Claude确实进行了一次真实的尝试,但正如您可能预料的那样,如果您熟悉这个任务的难度(黎曼假设可以追溯到1859年,并且有一百万美元的奖金),它并没有成功。然而,在尝试过程中,它在一个相关问题上意外取得了进展。Claude的一个未发布的研究版本改善了黎曼ζ函数零点的下界分数,这些零点满足黎曼假设。借助于过去几十年数学家的广泛研究,它将这一下界从41.6%提高至67.2%。Anthropic的两位数学家对Claude的论文进行了研究和验证,并为专家们制作了一份非正式说明,简明扼要地阐述了Claude的证明。Claude还生成了一份可以正式验证的结果证明。我们特别感谢Brian Conrey和Dan Goldston这两位在该领域的专家,他们在非常短的时间内慷慨地审查了这篇论文。我们不期待Claude所使用的技术能导致证明黎曼假设,但其工作成为了AI模型数学能力进展速度最新的例证。在这篇文章中,我们讨论了Claude是如何处理这个问题,以及它发现了什么。黎曼ζ函数黎曼ζ函数描述了质数的分布:该函数取零值的每一个位置都对质数序列提供了越来越精细的细节。黎曼假设认为,决定质数的零点都存在于某条特定的垂直线上。这已成为数学中最重要的猜想之一:许多结果都假设该命题成立,以提供质数的某种随机性。到目前为止,还没有人能够证明或反驳黎曼假设,但数学家们在研究黎曼ζ函数及其零点时在许多相关方向上取得了进展。其中之一就是量化位于该直线上的零点的最小比例:随着时间的推移,他们逐渐将这一已知常量比例提高至41.6%。另一个方向涉及直线上的零点分布。特别是在1973年,Montgomery在这一领域引入了许多新技术,尽管这些技术假定假设成立。最近,几位数学家(Baluyot,Goldston,Suriajaya和Turnage-Butterbaugh)发表了一系列工作,使Montgomery的技术在不假设黎曼假设成立的情况下也能奏效,这意味着它们可以支持提高直线上零点的下界常量的工作。Claude的结果在很大程度上借鉴了这一研究方向,以及Bombieri的一篇2000年的论文。Claude的发现Claude发现将Baluyot、Goldston、Suriajaya和Turnage-Butterbaugh的结果与Bombieri的工作结合,提供了一种超越之前的最先进下界比例41.6%的方法,将其提高至67.2%。Claude发现的简短技术说明如下:Claude建立了一个适合的函数空间,其中二次型由Weil诱导,并且正(分别负)定子空间源自直线上的零点。然后,Claude仅仅在一阶和二阶矩信息方面写下了关于二次型秩的不等式。(后者在质数的对偶图像方面的成功计算,或者通过控制希尔伯特变换,在解析数论中并不令人惊讶。)全空间的处理,考虑正负定性并共同考虑,允许二次型非对角化,可以说是Claude基于重要先前工作得出结论的步骤。完整的技术说明可在论文中找到。Claude如何得出其结果的解释在附录中提供。Claude的方法未发布的研究版本Claude通过Claude Code在两次会话中找到了新的下界,使用了总计3100万个输出标记。Anthropic的一名工作人员Jarred Sumner(非数学家)促使Claude对此假设“进行真正的探索”,将数学选择留给模型。最初,Claude生成了650个想法,但没有一个有效。Jarred促使Claude再次尝试,它花了一天半的时间协调大约60个Claude子代理,这次的深度更大:它们之间运行了2400个shell命令并编写了数百个Python脚本。子代理们对已知的ζ零点进行了数千次数值检查,并相互审核彼此的工作。在整个过程中,Jarred的输入主要限于鼓励Claude的消息(大多是“继续努力”或“相信自己”的变体)。
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