Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff, Peter McCrory AI如何重塑了Anthropic的工作和就业？作为一个在AI应用前沿的公司，Anthropic可能是AI如何改变工作组织、招聘和经济中劳动需求的领先指标。关键发现 Anthropic在初级技术职位上招聘比例较低。这发生在AI代理相对员工的工作时间迅速增加的情况下。到8月，交互式AI代理的工作时间是员工的六倍。随着AI代理在公司内的扩散，Anthropic每个员工编写的代码量增加，每个销售代表达成的销售量增多，处理的合同数量增多。随着时间的推移，跟踪同一员工的生产率随着他们采用新AI工具而上升。这种加速使人类的注意力成为代理输出的瓶颈。即使在非技术员工中，阅读所有Claude代理的输出也需要占用他们工作周的一半时间。作为回应，员工们转向“元工作”，建立可视化工具和监控代理管道。工作组织的变化反映在招聘经理优先事项的变化中，他们越来越重视相对于技术领域专长和实施的自主性和判断力。引言 我们可以预期在不断强大的AI下，工作的和就业的变革是什么？Anthropic值得研究，因为它已彻底围绕AI塑造其工作流程。代理在Slack聊天中迅速穿梭并安排会议。它们自主修复bug，并集体应对大型工程项目。代理工作的小时数是人类工作的六倍。Anthropic现在发生的变化为可能的未来工作和就业提供了先进信号。本报告基于Anthropic内部全面的数据，涵盖就业、AI使用、产出指标、员工调查、内部沟通模式、员工日历数据和招聘决策记录。它将这些定量数据与17次员工访谈相结合。我们发现，即使公司在增长，初级技术职位的相对招聘已经放缓。工程师和非技术员工的生产率大幅提高，当他们采用编码代理时，更是如此。招聘经理越来越强调申请人的自主性和判断力，相对于特定的技术专长。在一个重度依赖AI的组织中，一项显著特征是不断的压力去简化自己，从而摆脱这一瓶颈职位。一名工程师将工作描述为面对“一个个的Claude军队，每一个都在寻求我的注意。”Anthropic的员工仍然批判性思维。然而，他们的贡献性质发生了变化。Anthropic对此做出了回应，建立了一个早期预警系统，以跟踪面临中断风险的职位，并随着职位的演变，公司优先考虑内部重新调动。这些措施在AI开发和工作场所变革的前沿，显示了具体的组织承诺如何塑造AI对就业的影响。但它们也提出了关于这些承诺应是什么的困难问题。前沿的劳动需求 Anthropic迅速扩张。但每美元收入的招聘人数少于早期一代大型技术公司。在成立五年时，Anthropic每名员工的收入是Meta和Google在自身快速增长顶峰时的2-4倍。1 哪些职位缺失？在Anthropic内，对于初级技术员工需求下降的讨论在2026年1月的核心技术职能中出现。在其工作中最依赖Claude的团队发现，编写代码和寻找bugs越来越多地可以转移到Claude身上。新能力模型加速了这一感知：“提高性能工程师的事情引起了眉毛的关注，基本上在一夜之间改变了我们寻找的内容。”到4月，工程和研究团队已经降低了对低级技术职位的招聘。根据同月的调查，来自大多数经理的反馈是，由于AI，他们正在寻找一套不同的技能。大约三分之一的ML经理和五分之一的SWE经理报告由于AI减少了招聘。就业份额的变化很显著。图1显示，自2025年初以来，Anthropic技术部门初级员工的比例从21%减少到14%。初级技术招聘的比例更是下降得更快，从27%降至9%。自2025年12月以来，初级职位的招聘公告骤降。图1：Anthropic初级技术招聘的下降。与此同时，Anthropic技术部门的整体就业份额在过去一年中也从61%降至56%。随着公司扩张，技术招聘在绝对数量上继续增长，但销售、财务和招聘方面的强劲招聘速度已超过技术招聘。部分转变是公司自然扩张商业职能的结果。