前谷歌首席执行官埃里克·施密特可以告诉你，如今人工智能的销售难度较大。上个月，他在亚利桑那大学的毕业典礼演讲中试图推销人工智能革命，却遭到了即将进入一个遭受人工智能冲击的就业市场的学生们的嘘声。他的迷惑情绪很有说明性。施密特并不是唯一一个在学生中坠落的人工智能拥护者，随着公众反弹的加剧，越来越多的AI支持者感到不适。每周都有新的故事，讲述作家、出版商或学者因使用不可靠的聊天机器人而毁了自己的名声。大多数美国选民反对建设庞大、资源耗尽的新数据中心。大多数人相信，人工智能不仅会对工作产生负面影响，还会损害创造力和人际关系。在某些领域，声称人工智能有任何好处就像说生物战争受到了不公正的评价。正如《纽约时报》的一篇专栏所说：“人工智能民粹主义已经到来，而没有人准备好。”十年前，当埃隆·马斯克和山姆·奥特曼等人仍然是严格监管伦理人工智能的热情倡导者时，这项技术最广泛讨论的缺点带有一种启示性的魅力：超智能人工智能有一天可能会毁灭人类。然而，自奥特曼的公司OpenAI在2022年11月推出其大型语言模型ChatGPT以来，人工智能的公众形象已跌入谷底：它现在被广泛视为工作终结者、事实操纵者、杂乱制造者、隐私侵犯者、气候破坏者以及一个总的烦恼。在历史上，没有任何一种新技术能够如此迅速、果断，并且完全无视公众舆论地强加给我们。科里·多克托罗的书简要地解释了原因。多克托罗写作风格与他的谈话风格相似，他并不需要人工智能来填充页面。如果算上小说、非小说和图画小说，这本书是我计算的第36本，紧随去年推出的《废话化》。这本论述扩展了他自己创造的新词汇，以描述为何大科技的生长或死亡商业模式使得在线平台变得如此糟糕。对其客户的这种卑鄙的蔑视是人工智能受人厌恶的原因之一。那些告诉我们人工智能将改变世界的硅谷寡头，正是我们最不信任能够让世界变得更好的人。作为一种技术，人工智能有利弊；作为一个贪婪精英急于实施的项目，它显然是令人反感的。多克托罗以他通常的生动类比、正义的愤怒和讽刺的话语迅速带过这本引人入胜的入门书——OpenAI目前的估值为8520亿美元，顺便被评价为“一个过度炒作且糟糕的公司”。但是正如中心隐喻所示，这并不是一篇反人工智能的论述，多克托罗也不是一个纯粹主义者。根据自动化理论，人马是指由机器辅助的人，无论是使用助听器还是驾驶汽车。而逆人马则是指那些因机器的要求而自由受到限制的人，比如亚马逊仓库工人。人工智能的技术理论上允许每个工人成为人马，但商业模式却要求反向。以放射学为例。在人马场景中，人工放射科医生与人工智能放射科医生合作，以产生更准确的分析，但这会花费医院金钱。在逆人马的版本中，人工智能放射科医生将幸存的人类降级为更可能犯错的结果检查无人机。虽然更便宜，但问题显而易见。多克托罗曾撰写了几部科幻小说，他引用了这一流派的一条定义性信息：“关于设备最重要的事情不是它能做什么，而是它为谁做以及对谁做。”就像拉德派并不愤怒于机器本身一样，大多数反人工智能的情绪实际上是反资本主义，而不是反技术。多克托罗使用了19世纪社会主义者会认同的一个框架：老板们会竭尽所有手段，绕开支付工人更多的工资，除非工人联合起来进行反击。人工智能商业的问题与致使人们感到失望的潮流是相同的。科技公司的不切实际的价格与销售比率基于未来增长的承诺，因此，会出现高风险的赌注，比如元宇宙或已失败的社交媒体平台Google+。人工智能行业的巨额估值在很大程度上源于它试图取代的人类工人的薪水——摩根士丹利预测，它将每年为标准普尔500指数增加近一万亿美元。而且，因为科技老板们的净资产是与股票价值而非实际利润挂钩，他们个人有动力让投资者保持兴奋：如今人工智能可能是一个资金无底洞，但等着瞧吧。如果投资者是人工智能产业营销的真正目标，那么消费者则仅仅成为了炒作机器中的一个齿轮。使用聊天机器人的个人不再是关键的收入来源，而是无意中成为了一种传播机器将要取代我们的信息的推销员，新闻工作者也是如此，他们报道诸如由人工智能生成的“演员”蒂莉·诺伍德等荒谬的蛇油广告。多克托罗痛恨“不可避免主义”的教条，他通过