通讯 2026年7月28日 由墨尔本大学的Yafei Si撰写，位于澳大利亚墨尔本。Lujain Ibrahim和她的同事们展示了训练大型语言模型以“温暖”地“讲话”会降低事实准确性并增加谄媚性（见《自然》652，1159–1165; 2026年）。他们的发现揭示了以盈利为驱动的对话式人工智能设计和治理中的一个更广泛问题：社会上期望的对话特征可能会变得具有商业价值，即使它们与公众利益目标相冲突。 访问选项 访问《自然》和54本其他《自然»期刊 订阅Nature+，我们最佳价值的在线访问订阅 32.99美元 / 30天 随时取消 订阅此期刊 收到52期印刷版和在线访问 每年199.00美元，仅需每期3.83美元 租借或购买此文章 价格因文章类型而异，从1.95美元到39.95美元 价格可能会根据结账时计算的地方税费而有所不同 其他访问选项： 登录 了解机构订阅 阅读我们的常见问题 联系客户支持 自然655，1354（2026） doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-02348-0 竞争利益 作者声明没有竞争利益。 相关文章 我们为什么需要对情感响应AI的强制保护措施 技术领袖应当“回馈”社会以支持公共利益 最新话题： 使用AI，但不要掩盖它 通讯 26年7月28日 医生和AI合作时，谁负责？ 如何规定位医务责任 评论 26年7月28日 如何防止AI危害数学 世界观 26年7月27日 科学中的价值超越政治 通讯 26年7月28日 使用AI，但不要掩盖它 通讯 26年7月28日 英国物理设施面临的生存选择：商业化还是关闭 新闻解说 26年7月27日 医生和AI合作时，谁负责？ 如何规定位医务责任 评论 26年7月28日 如何防止AI危害数学 世界观 26年7月27日 让美国再次健康如何经受住科学审查？ 聚焦 26年7月23日