我在寻找如何处理人工智能以惠及而不是伤害社会的想法时成功不多。以下是贾荣·兰耶的建议。它在2023年由《纽约客》发表，当时GPT-4是最新的模型。时代杂志在2015年将兰耶列入其100位最具影响力人物名单。像OpenAI的GPT-4这样的程序，可以按需写句子，有点像一个包含更多数据的维基百科版本，通过统计数据混合在一起。按需创建图像的程序，有点像在线图像搜索的版本，但有一个合并图片的系统。在这两种情况下，撰写文本和提供图像的都是人类。新程序将人类的创作混合在一起。创新之处在于，混合过程变得有指导和约束，因此结果是可用的，往往也引人注目。这是一个重大的成就，值得庆祝——但可以认为这只是照亮了人类创作之间先前隐藏的协调，而不是新思维的发明。据我所知，我的观点是对该技术的美化。毕竟，文明是什么呢？不过是社会协作？将人工智能视为一种共同工作的方式，而不是创造独立智能生物的技术，可能会让它变得不那么神秘，更不像HAL 9000或数据指挥官。但这很好，因为神秘只会让管理不善的可能性增大。... 我在发展这个概念上的贡献通常被称为“数据尊严”。在大模型“人工智能”兴起之前，这个概念作为一种替代方案出现，打破了人们为获得免费的网络服务（如网络搜索或社交网络）而免费提供个人数据的熟悉安排。数据尊严有时被称为“数据作为劳动”或“多样性研究”。这种熟悉的安排最终显现出黑暗的一面：由于“网络效应”，少数平台垄断了市场，消灭了小型参与者，如地方报纸。更糟的是，由于即时的在线体验被认为是免费的，唯一剩下的商业就是影响力的买卖。用户体验似乎是一个共同体的乐园，但却遭受着隐秘和成瘾算法的针对，这使人们变得自负、易怒和偏执。在一个拥有数据尊严的世界里，数字内容通常将与希望被认可为创造者的人类相连。在这个理念的某些版本中，即使人们的创造经过大模型的过滤和重组，仍然能够获得报酬，科技中心也会因促进人们想做的事情而赚取费用。有些人对在线资本主义的想法感到恐惧，但这将是一个更诚实的资本主义。这样的熟悉“免费”安排已经是一场灾难。... 想象一下，如果引入人工智能驱动的树木修剪机器人可能会发生什么。人工树木修剪工可能会发现自己价值降低甚至失业。但这些机器人最终可能允许一种新的间接园艺艺术形式。一些以前的工人或其他人可能会创造出新颖的方式——例如，从不同角度看都显得不同的全息修剪——并且这些创意被纳入树木修剪模型中。在数据尊严的情况下，这些模型可能创造出新的收入来源，通过集体组织进行分配。随着时间的推移，树木修剪将变得更加多功能和有趣；将会有一个社区被激励保持其价值。每引入一种新的人工智能或机器人应用，可能就意味着一种新的创造性工作的开始。在大大小小的方面，这可能有助于缓解向将模型集成到经济中的过渡。... 人工智能公司也有非利他主义的理由来接受数据尊严。这些模型的好坏取决于它们的输入。只有通过像数据尊严这样的系统，我们才能将模型扩展到新领域。目前，让大型语言模型撰写一篇论文要比要求该程序生成一个互动虚拟世界容易得多，因为现存的虚拟世界极少。为什么不通过给予能增加更多虚拟世界的人以声望和收入的机会来解决这个问题呢？