OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼。Chip Somodevilla/Getty Images 山姆·阿尔特曼表示，人工智能被低估的风险之一是人们可能会让技术为他们做过多的思考，从而导致自己的思维能力逐渐减弱。“我认为一个没有受到太多关注的问题是：我们将如何避免认知萎缩？”阿尔特曼在周二播出的“像最好一样投资”播客中回答了关于人工智能面临的最重要未解问题时说。“我们将如何使用这些工具，确保我们不断拉伸我们的脑筋，继续理解那些真正重要的事物？”阿尔特曼的评论恰逢越来越多的研究人员警告，尽管这项技术可能使工人更快，但也可能削弱他们的基础工作和认知技能。“没有任何工具像这样，给我们提供让思考为我们完成的机会，”麻省理工学院的研究员Nataliya Kosmyna告诉《商业内幕》，她的初步研究发现，使用生成式人工智能写论文的人表现比使用谷歌或没有任何帮助的参与者差。理论神经科学家和人工智能研究员Vivienne Ming将人们因人工智能可以为他们完成思维工作而放弃认知工作的风险称为“慢性替代”。她上个月告诉《商业内幕》，重复的替代可能削弱认知储备，这是抵御痴呆症的关键防御。这些担忧在人工智能工具从回答问题和生成文本扩展到承担越来越复杂的工作（包括文件审核、研究、分析、客户支持和编码）之际显得尤为紧迫。阿尔特曼并不是唯一一个对人工智能对认知影响表示担忧的科技领袖。去年，巴黎的Mistral AI首席执行官Arthur Mensch告诉《泰晤士报》，人工智能最大的风险可能是“抛弃技能”使工人变得越来越懒惰，因为他们越来越依赖技术搜索信息。尽管如此，在播客采访中，阿尔特曼对未来的展望持更积极的态度。他描述了一个“相当神奇”的未来，在这个未来中，个人人工智能可以始终在线，阅读文件，收听会议，回忆几周前的电子邮件，并使用夜间的闲置计算能力生成想法并建议他们下一步该做什么。然而，他表示，即使是强大的模型也可能难以复制人类独特的品质。“这个世界可能需要一种新的词汇来描述人类非常擅长的判断力，而人工智能似乎确实对此感到非常挣扎，”他说。