现代时代的令人印象深刻的发布 1988年6月23日我们推出了 Mathematica 1.0 版本。今天—近38年后—我们推出了版本15，我们现在称之为 Wolfram 语言，以承认它已经超越了‘数学’这一概念。这是一次令人印象深刻的发布，包含了许多新的核心功能。在38年之后仍然有更多内容可添加，这可能让人感到惊讶。但这就像知识历史的典型弧线：越是搞清楚的事情，越能看到更远的目标，才能做得更多。对我们所有参与者而言，这是一个非常令人满意的过程：年复一年地构建一个越来越高的想法和技术的塔楼，让我们可以越来越远地到达—今天达成版本15的所有功能。在过去的四十年里，我们有一个一致的使命：尽可能广泛和深入地应用计算范式，并通过构建我们独特的计算语言来表示和计算世界。在这四十多年中，计算和计算范式的使用大大扩展了——我认为，这主要归功于我们推出的工具和理念。但现在也有一个新的动力：现代人工智能。看到人工智能领域出现如此多意外的进展令我们感到兴奋。对我们而言，最直接的后果之一是我们的用户基础从仅有的人类扩展到了人类和人工智能。事实证明，我们投入到Wolfram语言的连贯设计中的所有努力—旨在让人类使用变得简单高效—现在也使人工智能能够轻松高效地使用。多年来，我们一直非常重视人类用户的接口，从我们为版本1.0发明的笔记本概念开始。现在，我们也将重点放在人为智能的接口上，使人工智能及其系统（以及使用它们的人）尽可能方便地接触我们的技术。我们的技术无疑是人工智能的强大工具，但对使用人工智能的人来说也是强大的工具。因为它为人类提供了一种独特的方式来形式化事物，并确切地知道所说或所做的内容。我一直认为Wolfram语言的发展为计算范式做的事情是数学符号几个世纪前为数学范式所做的扩展版：提供一种简明而精确的方式来表示和传达思想。当你用自然语言告诉人工智能你想要什么时，这虽然方便，但——除了简单的情况——相当不精确。但如果人工智能生成了 Wolfram 语言代码，那么这就让你以精确的术语了解人工智能的理解，并允许你看到它是否真的是你想要的。Wolfram语言在这里有独特的作用。传统的编程语言是人类编写的，计算机阅读的。但 Wolfram 语言超越了编程语言，它是一个全尺寸的计算语言。它不仅旨在由人类书写，还意在被人类阅读，作为帮助形式化和清晰思维的一种方式。而现在，在人工智能时代，它是一种独特的方式，精确地表示你所谈论的内容——利用计算范式和表达世界的计算方式。是的，人工智能并不总是能够做到正确。但关键是使用Wolfram语言作为精确性（和正确性）的载体——以及作为锚定你所做事情的一种方式，并生成可以自信地以系统方式使用的稳健输出。今年出现了一个大的趋势，特别是“使用人工智能进行编码”。确实，如果你想制作某个东西（例如网站），其目标是“看起来不错”——而你不在乎“代码内部在做什么”——这确实是一个好的，以及相当具有变革性的解决方案。但在许多情况下，特别是在更技术领域，“看起来对”并不够好：你实际上需要知道正在计算什么。这就是Wolfram语言至关重要的原因。因为它为你提供了最高水平的，最易于人类理解的正在完成的内容的表示。并为你提供了一种封装准确计算的方法，可以在你想要的地方重复使用。现代人工智能在编码上的成功是显著且出乎意料的。但从某种意义上说，对于我们来说，这并不比传统编程语言更重要。因为几十年来我们的使命就是尽可能自动化计算的规范和执行。而结果是7000多个原语覆盖了计算世界——允许人们以极大的简洁性表示多种东西。我实际上已经说了几十年，传统编程的许多内容可以通过使用Wolfram语言的高级构造来自动化。事实上，许多人（包括我自己）已经使用Wolfram语言多年，显著扩大他们的计算范围，避免编写