开放与封闭的人工智能辩论为何比看起来更复杂2026年10月13日 Sarah Rogers/麻省理工科技评论 | Getty Images麻省理工科技评论解释：让我们的作者理清科学和技术的复杂、混乱的世界，帮助您了解未来的趋势。您可以在这里阅读更多系列内容。上个月末，Anthropic发布了一份报告，认为模型GLM-5.3构成了重大网络攻击风险。该报告的核心关注是，由中国公司Z.ai于8月发布的强大新模型可供任何人免费下载和修改。Anthropic的主张仅仅是围绕是否应该对前沿人工智能模型像GLM-5.3那样开放，还是应该将其锁在前沿实验室的讨论中的最新一例。这些天，对于如何处理开放模型的辩论主要在公众中进行——而且其结果涉及大量资金。英伟达首席执行官黄仁勋，若人们继续购买自己的硬件以运行开放模型，将能从中获益，他热情倡导美国开发更多开放模型，而Anthropic的达里奥·阿莫代伊，经营着可能因廉价强大模型而受到破坏的公司，则主张采取更谨慎的方法。但是，在所有这些商业激励背后，对于开放模型的分歧确实有实质性内容。德克萨斯大学奥斯汀分校信息学院的助理教授大卫·格雷·维德尔说：“我认为你在开放辩论中的立场在很大程度上受你在人工智能辩论中的立场影响。”那些担心人工智能安全的人警告说，开放模型可能被坏人轻易滥用，而那些更关注人工智能实际潜力的人则主张，这种力量不应仅停留在少数大公司的封闭门后，开放模型可以帮助将其更广泛传播。处理开放模型的方式范围广泛，从完全禁止到随意发布。但政府或社会可能采取的任何方法仍然涉及安全和民主化之间的权衡。决定是否支持或限制开放模型的生产需要深入了解这些风险和益处。开放模型的好处是什么？让我们从基本点开始。封闭模型，如支持ChatGPT和Claude的模型，只能通过网站、应用程序或API访问。另一方面，开放模型可以直接下载：有关其内部结构的详细信息，以一系列数字编码的模型权重形式公开可用。这些模型有时被称为“开放权重模型”，以区别于即使更多信息可获得的模型，例如关于训练过程的细节。目前，封闭模型的能力超过开放模型——截至出版，人工智能分析LLM排行榜上的前八个模型全部为封闭模型，尽管开放模型在发展上仅滞后几个月。但是，有几个原因可能使人们选择使用开放模型而非封闭模型。由于开放模型可以下载，人们可以在自己的计算机或硬盘上运行它们。他们甚至可以在具备专业知识和资源的情况下对其进行重新训练，以便以不同的方式表现。如果您是致力于理解和改进人工智能系统的学术研究人员，您几乎肯定需要在研究中使用开放模型。使用封闭模型时，研究人员只能发送提示并观察响应。但是，研究人员可以观察开放模型的内部工作原理，以及模型在回答问题之前思考的“思维链”。他们还可以将多个开放模型结合起来构建新系统，对它们进行压缩以使其更高效，并针对新应用进行微调。企业也有理由偏爱开放模型。根据Mozilla最近的一份报告，即使您依赖外部提供商为您运行这些模型，开放模型通常仍比封闭模型成本更低。而且如果企业希望使用人工智能处理敏感数据或专有信息，基于本地硬件运行模型可能是确保其操作安全的最佳方式。但是，开放模型最重要的特点也许在于，它们挑战了前沿实验室对我们大多数人使用人工智能的严格控制。“支持开放模型的最明显、最大论点是在于防止权力的集中——这关乎确保这一基础技术成为公共产品，”全球变革托尼·布莱尔研究所的高级政策顾问伊丽莎白·塞格尔表示。“我认为我们面临的时刻是，控制使人工智能运行的基础设施的权利与控制互联网上信息的权利同样重要。”塞格尔认为，人工智能的未来将根据开放模型的角色以不同方式展开。