你愿意给一个大型语言模型（LLM）多少控制权来管理你的数字生活？从一个模型中获得最大价值意味着需要将钥匙交给它。对于一个控制欲强或对AI持怀疑态度的人来说，这似乎很多。对于OpenAI桌面应用的首席工程师Andrew Ambrosino来说，这是测试未来的唯一方式，这也是为什么该应用现在可以访问并控制他的收件箱、Slack账户、手机、Notion和Figma等应用，甚至更多。“如果我让它写一份文件，有可能会从私人DM中提取相关信息而不知道不应该分享一些信息吗？是的，”Ambrosino告诉TechCrunch。“我会为了工作这样做。如果需要，我会在这里冒一些个人风险。而我并没有必要这样做。”Ambrosino参与了OpenAI最大的赌注——ChatGPT Work，该产品上个月发布，并在公司最低的订阅层中提供，每月20美元。该产品旨在让白领工作人员能够管理AI代理——将LLMs与会计师、投资者、医生以及其他日常生活中主要依赖计算机的人的数字工作流程连接起来。OpenAI的营销文案简洁地概述了目标：一个“[人工]智能不仅限于回答问题，而是帮助每个人将他们最大的想法变为现实”的世界。对于软件开发者来说，这种转变已经在发生，但是向其他部门的传播速度较慢。ChatGPT Work是公司Codex编码工具的改良版。它旨在为非工程师提供与软件工程师从代理那里获得的相同功能的版本：一个不仅回答问题，而且能独立完成多步骤项目的AI工具。“在这个新因素中，ChatGPT实际上可以为你独立完成整个非常复杂的任务，以一种令人愉悦和安全的方式，”领导OpenAI核心产品工作（包括Work）的Tibault Sottiaux告诉TechCrunch。“这正是OpenAI的使命——带领每个人一起前行。”从商业上来看，这一点至关重要。运行时间更长的代理消耗更多代币，这使得它们在每用户基础上对OpenAI更有利可图。接触新职业至关重要——不仅对OpenAI，对整个行业也是如此。如果编码被证明是AI实验室盈利的领域，那么它仍然是这些公司在培训和计算方面进行大规模投资所需促进的职业工作的一小部分。尽管实验室一直关注软件工程师，但像Harvey（为法律服务）和Clay（为销售服务）这样的垂直竞争对手则通过模型无关的方法来追逐这些客户，这意味着它们会在当时插入最有效的AI。行业分析师认为，这是OpenAI及其竞争对手面临的主要挑战之一。“如果实验室不能快速获得市场上扩展AI所需的关键互补资产，价值将会流向其他地方，”Christian Catalini在a16z的《建设时间》博客上写道。让AI应用适用于非软件工程师的人需要更多的手把手指导。OpenAI的非工程师工作人员，如通信和财务团队，开始使用Codex“在一个他们主动抵制的时刻——询问他们有关代码的情况，并显示给他们，‘哦，你为这个东西有一个空的差异，’”Ambrosino说，指的是为软件更改而进行的技术读数。“所以，我们从二月开始，就开始让它变得更通用。”一张显示OpenAI订阅者之间Codex使用情况的图表，来自《向代理AI的转变：来自Codex的证据》。图片来源：Johnston等人。一项OpenAI支持的研究发现，在六月，98%的OpenAI员工在使用Codex，但只有17%的组织订阅者和不到1%的个人订阅者在使用这一代理编码工具。公司内部几乎完全采用与外部微不足道的采用之间的差距，是该公司的挑战和机遇。“我们为用户产生的价值和效用越多，他们愿意为这一部分效用支付的可能性也就越大，而这正是我们一直以来对ChatGPT的看法，”Sottiaux说。“你坐在那里，心想，'当然我想每个月支付20美元，'因为你获得的价值要远远大于此。”如何使AI直观易用要理解这种脱节，了解OpenAI的工程师们正在构建什么是有帮助的。每个LLM都需要工程师所称的“支架”——绕在模型周围的软件，决定它看见什么信息、它可以使用哪些工具，以及它如何向你展示答案。如果你想让这个模型做事情——成为一个代理——支架就给它提供了工具和指示，以便在长期任务中使用它们。对于开发者来说，能够让LLMs编码的命令行接口（CLI）足以改变软件的构建和部署方式。但大多数人并不使用CLI；Windows取代DOS是有原因的。一个能够为用户提供代理式产品的界面——