我参加了一个Jev黑客马拉松,以了解为什么这个新的人工智能模型正在旧金山引起轰动
我参加了一个Jev黑客马拉松,以了解为什么这个新的人工智能模型正在旧金山引起轰动 斯蒂芬·考恩 你目前正在关注这位作者!点击取消订阅电子邮件提醒。工程师在旧金山CodeRabbit办公室举行的Jev黑客马拉松上工作。斯蒂芬·考恩/商业内幕 当这个名为Jev的新型人工智能在本月到达时,旧金山的科技圈如往常一样反应:众多的炒作,然后是一场黑客马拉松。Jev是由初创公司TypeSafe AI构建的一种新型病毒式人工智能模型,开发者们纷纷涌向尝试。Jev在9月中旬发布的视频在X上已经获得近4000万次观看,使创始人迪奥戈·阿尔梅达成为聚光灯下的人物。值得注意的是,Jev标志着与OpenAI和Anthropic的大型语言模型(LLMs)的决裂。Jev并不是输出文本,而是做出决策。它的成本低廉且速度极快。前OpenAI研究人员阿尔梅达表示,专注于聊天机器人的方法无法有效自动化机械工作。为了找出炒作的原因,我参加了周六在初创公司CodeRabbit的办公室举行的Jev黑客马拉松。这个活动成为了Jev的一个登场派对。一些开发者表示,他们已经将Jev融入到自己的产品中,并觉得TypeSafe实现了真正的突破。CodeRabbit的设计工程师索拉布·马尼称其为“新鲜空气”。风险投资家们也在围绕Jev嗡嗡作响。《信息时报》报道,一些风险投资者已提出以100亿美元的估值投资TypeSafe。Jev与像ChatGPT这样的聊天机器人的区别 Jev接受问题并迅速以结构化的答案做出回应,包括准确性的概率估计。当工程师将问题分解为尽可能具体的部分时,它工作得最好。TypeSafe的开发者关系负责人阿莉·拉布斯在黑客马拉松开始时告诉众人。拉布斯告诉我,凭借Jev,她的初创公司希望在一个被LLMs主导的行业中推动一种新的思维方式。“如果我们一直戴着马眼,只看LLM这条路,那它并不是唯一的路。”她说道。拉布斯还给开发者们提供了一些其他建议。Jev在分类方面表现良好——它可以快速处理客户支持查询并将其分类,也可以对快速移动的在线聊天流进行审核。她希望Jev的速度和低成本能够帮助一些开发者构建他们之前认为过于雄心勃勃的工具。开发者们迅速将Jev融入他们的代码中 提供咖啡和可颂面包的开发者们兴奋地开始了工作。联合创始人贾拉佳·库鲁巴拉哈利表示,如果Jev能够更快地分类问题,就能够减少她的初创公司Quintess AI为维护工人构建的语音工具的延迟。机器人技术工程师希特什·维瓦萨姆建议,像Jev这样的模型可以让机器人以类人的速度对热量或危险作出反应。一些与会者已经用Jev改进了他们的代码。开发者劳伦斯·梁给我展示了他为自己构建的个人人工智能代理。他表示,这是他本周参加的第二个Jev黑客马拉松,他已经将该模型编入其代理代码基础设施的80%。Jev比大型语言模型更快地确定所需的工具,以满足任何特定查询。“这简直让人难以置信,”梁说。工程师阿夫拉姆·契尼表示,将Jev加入他为eBay开发的人工智能搜索产品JunkDrawer.ai,使得成本“极大降低,速度极大加快”,比单独使用LLMs要快几秒。对于消费者产品而言,这些几秒钟的加速尤其重要,因为人们已经习惯于瞬时加载。“这正是缺失的部分,”契尼说。TypeSafe提供了一种全新的人工智能思考方式 TypeSafe这一周忙得不可开交。Jev的推出使该公司迅速从默默无闻跃升为一个备受关注的人工智能参与者。它的Discord服务器现在有超过10万名成员。“这绝对是疯狂的,”拉布斯说,并补充说,早期的成功是“很少有人能在他们的一生中体验到的事情。”拉布斯表示,她很高兴看到人们很快理解Jev能做些什么。之前,她曾担心因为Jev并不完全符合广泛理解的人工智能定义,即文本框输出代码或详细答案。“软件工程师必须将其放入某个东西;在此之前,它什么都不是,”拉布斯说。她发现这种解释有帮助:“然后人们就会说,‘哦哦!’” 有线索吗?通过电子邮件联系这位记者,邮箱是scouncil@businessinsider.com,或者通过短信、Signal、Telegram或WhatsApp联系,电话号码是415-757-8198。请使用个人电子邮件地址、非工作WiFi网络和非工作设备;这是我们安全共享信息的指南。阅读下一篇 斯蒂芬·考恩 你目前正在关注这位作者!点击取消订阅电子邮件提醒。斯蒂芬是《商业内幕》的高级技术记者,报道OpenAI、Anthropic和领先人工智能公司的生态系统。此前,他在SFGATE报道科技,并为《华盛顿邮报》撰写过文章。
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