这个 AI 模型一定是在低分辨率数据中捕捉到了某些信息，使它能够对风暴强度做出预测，但研究人员并不知道是什么。Alet 说：“说到底这仍然是一个黑箱，但这给物理学家传递了一个信号，表明有一些以前未被理解的事情正在发生。”该模型不仅仅给出一个预测；它为正在发展的风暴生成一系列潜在场景。Alet 说，这有助于捕捉任何潜在的“蝴蝶效应”，小的趋势偏差可能会导致后续更大的变化。预报员可以利用这些输出，以及其他模型的输出，来指导他们对风暴系统如何发展可能的预测。去年，AI 模型为每个风暴创建了 50 种场景；现在，它生成 1,000 种。“这对于我们的计算能力来说，我们现有的数值模型根本无法做到。”Musgrave 说。Brennan 表示，DeepMind 的模型是预报员工具箱中的一个很好的新工具，但强调这只是众多工具之一。“没有保证某个模型，因为以前表现良好或在这个特定风暴中表现得很好，就一定能成为下一个赛季或下一个风暴的最佳模型。”他说。他补充道，人力因素仍然至关重要。“飓风不仅仅是轨迹或强度预测，”他说。“这需要专家将其转化为影响是什么——而正是这些影响会导致人员伤亡。”Google DeepMind 还宣布，它将开源在飓风季节使用的 WeatherNext 模型，以便研究人员可以使用和改进它们。Alet 对将模型开放给研究社区寄予厚望，认为这可能帮助揭示关于气旋工作的新见解。“我对科学发现感到非常兴奋，”他说。“我认为 AI 正在为我们提供新的工具，以探讨宇宙的法则。”这篇报道最初出现在 wired.com 上。