跳到内容震惊的皮卡丘表情 精灵宝可梦GO数据被重新用于人工智能训练的做法继续引发关注。 一名玩家佩戴着装饰有宝可梦角色和交易卡的帽子，在2026年2月20日的线下精灵宝可梦GO巡回赛：卡洛斯洛杉矶2026活动中，使用手机玩精灵宝可梦GO。图片来源：Patrick T. Fallon / AFP via Getty Images 在全球热潮高峰十年后，一家人工智能公司已利用数百万玩家捕获的数十亿张现实世界图像，开发用于送货机器人的导航技术，可能还包括军用无人机。这对于一款鼓励玩家捕捉短视频展示现实社区和地标的增强现实手机游戏来说，是一种有趣但可能令人不安的遗产。 该人工智能公司为Niantic Spatial，于2025年5月从精灵宝可梦GO游戏开发商Niantic分拆而出，此前Niantic已将诸如精灵宝可梦GO等其授权游戏分别出售给沙特支持的视频游戏出版商Scopely。然而在达成该交易之前，Niantic曾公开宣布计划利用来自数百万精灵宝可梦GO玩家的扫描，以及使用该公司Scaniverse应用程序的用户捕获的数据来训练和开发一个“大地理空间模型”——一个基于用户扫描的现实世界地理定位图像构建的3D模型。 Niantic Spatial的一位发言人告诉Ars：“地面扫描是帮助培训Niantic Spatial现实世界基础模型——AI系统的一部分，这些系统学习识别和解释物理空间。”他补充道：“这些模型是训练的产物，而不是对基础扫描的复制或访问手段，这些扫描是公共兴趣点的图像，例如雕像和喷泉。” 在Niantic Spatial独立成为公司之后，它在30亿张主要集中在玩家被激励去访问的城市环境位置的图像上训练了自己的模型。根据《麻省理工科技评论》，这些图像经常从不同角度在不同的光照和天气条件下捕捉到相同的位置，并附带有价值的元数据，显示用户手机捕捉图像时的位置和方向。这些地面扫描“在游戏中是一个完全可选的功能，用户创建了公共位置的短视频。”Niantic Spatial的发言人说：“我们自2019年以来在隐私政策和公开声明中已经透明地表示这些扫描将改善我们的技术平台。” 这使得Niantic Spatial能够开发自己的视觉定位系统，这是一种可以通过将相机的视觉数据与详细3D环境地图的参考数据进行比较，来提供设备位置和方向的技术。这种系统在室内、城市环境中GPS及其他全球导航卫星系统信号不可靠的地方或在GPS受干扰的地区尤其有用。 《麻省理工科技评论》在2026年3月强调了Niantic Spatial的技术，当时该公司宣布与Coco Robotics建立新伙伴关系。该机器人公司旨在利用Niantic Spatial的人工智能模型和视觉定位系统，帮助其四轮送货机器人的城市街道导航。然而在2025年12月，Niantic Spatial还宣布与空间智能公司Vantor达成协议，开发能够帮助飞行无人机和地面车辆在GPS受限环境中导航的定位系统。Vantor，前身为太空和卫星公司Maxar Intelligence，拥有多个与美国国家地理空间情报局、美国军方的各个分支和国土安全部的合同。 新的军事工业综合体 该“综合定位系统”旨在将Niantic Spatial的视觉定位系统与Vantor的3D地形数据和Raptor软件集成。 在2026年2月在伦敦举行的国防地理空间情报（DGI）会议上，Niantic Spatial产品管理总监Tory Smith描述了集成系统的早期测试显示定位误差减少70%，在许多场景中精度达到1.5米。Niantic Spatial与Vantor之间的合作通过荷兰新闻出版物Trouw的一篇报道获得了更多公众关注。 “如果没有这些玩家的大量扫描，这一系统的发展绝不会如此迅速。”荷兰代尔夫特理工大学伦理学与技术教授Jeroen van den Hoven在接受Trouw采访时表示。“玩家们在一种或许微不足道但仍有效的方式上间接为军事应用做出了贡献。” 视觉定位系统在军用场景中并不一定面临伦理问题。例如，乌克兰军方已经在部署具有自身视觉定位能力的战场机器人和无人机。