2026年8月21日 我想谈谈一个困扰我已久的话题：过去几年，搜索悄然变得更糟，我认为有必要诚实地讨论原因以及这实际上给我们带来了什么代价。任何最近在搜索框中粘贴特定错误信息的人都知道这种体验。前几条结果通常是SEO内容，同样的答案用十几种不同的方式重述，并在解决实际问题之前用填充段落进行了修饰，因为排名算法历来更注重长度和关键词密度，而非直接的实用性。越来越多的AI生成页面混杂其中，它们自信地陈述，但偶尔会错误地提供实际技术细节，而读者并没有明显的信号表明出现了问题。如果你足够坚持，答案往往在更深处，这是一条原始的、真正有用的答案，有时来自几年前的论坛帖子，偶尔被抓取并去除上下文后在其他地方再发布。这真的不是谁的错。这是网络经济奖励在算法面前获取优先地位，而不是正确性所导致的。 “排名不错”和“实际上是正确的”之间的差距一直或多或少存在，但AI生成内容使其大大扩大，因为现在可以生成大量看似合理的文本，速度远快于任何人能够进行事实核查，而排名系统尚未完全跟上区分真正有用的内容和听起来自信的填充内容的能力。几款主要搜索产品的回应是将AI生成的摘要直接层叠在结果中，有效地从任何已索引的内容中合成答案，包括我刚刚描述的内容。我理解这种做法从产品角度的吸引力，它减少了获取答案所需的点击次数，这在几乎任何指标上都表现良好。但这也意味着用户越来越多的是获得一个自信的释义而不是来源，除非他们对该主题已经了解足够，否则很难验证该释义是否准确。这是一个奇怪的优化目标，因为最需要可靠答案的人往往是最不容易发现答案错误的那些人。实际上，我最关心的不是单个搜索结果的质量，而是这种变化对研究技能本身的影响。心中持有一个真实的问题，形成假设，将其与多个来源进行对照，并注意到两个来源不一致，这是一种通过练习变得越来越锋利而因不使用而变得钝化的技能，就像其他任何技能一样。每当有人接受生成的摘要而不跟进查看实际来源时，都是他们没有进行的一次小练习。这一时刻并不戏剧化。但随着时间的推移，它慢慢累积，就像任何技能在停止锻炼时悄然减少，而你往往不会意识到，直到真正被要求自己去做工作时，才发现这变得比以前更困难。这一模式并不限于搜索。它出现在任何人借助生成工具跳过事物生产的努力部分的地方，无论是写论文、发送困难的信息，还是撰写任何东西的初稿。输出往往还不错，有时甚至真的很好，这使得很难坦诚地讨论这个话题。但实际上，从一张白纸开始的艰难过程是人们在生成想法方面提高的很大一部分，反复跳过这种挣扎并不会让人随着时间的推移变得更快，反而往往会因缺乏使用而使基础技能变得更弱。我想明确表示，我并不对这些工具持反对态度。我自己也在使用它们，包括一些平常的事情，比如完善简历，在许多情境中，它们确实增加了实在的价值。我关心的区别在于，某个工具是扩展一个人能做的事情，还是一个工具在保留个人控制感的同时安静地为他们思考。搜索在巅峰时期，曾经需要少量真实的认知努力：比较来源、权衡可靠性、形成自己的综合。这并不完美，但这种摩擦是有意义的。最近整个行业的大量产品决策，不是出于恶意，但作为优化参与度的自然结果，正在悄然消除这种摩擦，而我认为值得暂停一下，问我们在这个过程中失去了什么。我没有一个整洁的结论，我对任何声称有清晰答案的人持怀疑态度。这并不是一个有明显解决方案的问题，我认为一个侧项目对上述激励的实际运作没有太大改变。大体上，我只是认为有必要清楚地指出正在发生的事情，因为这种权衡在一次便利中容易被忽视，而一旦你说出来，就会更容易被注意到。