现代战争对特种作战军医的要求越来越高。人工智能正在帮助军队在培训中增加他们最需要的内容。作者：凯尔西·贝克。您当前正在关注该作者！想要取消关注？请通过电子邮件中的链接退订。华盛顿州刘易斯-麦克楚德联合基地，第1特种部队小组的士兵在医疗培训中调整腿部夹板。何塞·卡马乔中士/美国陆军。随着军事医疗人员准备面对复杂的战场，受伤的士兵可能需要等待数小时甚至数天进行撤离，负责为特种作战军医准备未来战斗的陆军学校正在求助于人工智能，以便在培训中增加更多课程。军事部门为大规模作战行动和新伤害（如无人机造成的伤害）做准备，迫使军事医疗人员提升那些在伊拉克和阿富汗战争期间受到较少关注的技能。然而，特种作战医学训练中心的教官不能仅仅延长他们已经艰苦的培训课程，这是准备前往特种作战单位的新军事医护人员的主要渠道，以容纳更多内容。目前的培训课程几乎长达九个月。因此，教官们依靠人工智能来优化体验，决定要多教授或少教授什么，并确定学生在哪里挣扎。学校需要的第一件事是“让学生学习更多且更快的方法，”学校指挥官肯·德怀尔上校告诉《商业内幕》。 “在我们需要让他们加入部队之前，我们与他们相处的时间是有限的。”美国军事特种作战人员在佛罗里达州赫尔伯特基地进行战斗伤亡救护培训。空军一等兵亚历克萨·亨特/美国空军。课程教官面临一个独特的挑战：将那些通常没有医疗经验的学生转变为高能力的急救员。毕业生必须能止住致命出血，对采用止血带无法控制的伤口进行处理，为当地平民提供基本护理，并管理数百名士兵在战场之外的健康需求。（该学校也为高年级军医培训，进行为期四个月的特种部队医学军士课程，士兵们在此基础上掌握更高层次的临床护理技能。）除了所有这些医疗技能外，学生 - 将与游骑兵、绿色贝雷帽和前往陆战队侦察和特种作战单位的海军海军兵役的军医 - 还必须具备特种作战单位所期望的战术战斗技能，使得学校课程的安排几乎没有调整的余地。为了更好地利用这段时间，课程负责人正在分析学生表现数据，包括学生掌握特定技能所需的时间以及所需的重复次数，借助人工智能辅助分析找出如何充分利用课程。目标不是替代教官，而是帮助领导者识别如何将宝贵的课堂时间转向学生最需要的技能。将细节信息输入计算器，这需要教官的繁琐数据录入，“给我们回馈了，‘这是我们的盲点所在，’”有隐私担忧而以匿名身份发言的课程主任说。他说，这些在多个紧张课程的迭代中汇总的数据可以带来巨大的培训差异。“我们可以调整资源和时间，将重点放在学生所需的内容和他们薄弱的领域。”他说。止血带培训提供了一个简单的例子。该技能在全球反恐战争期间是战场医学的重要部分，因此学生们可能会更熟悉，或比其他护理方法（如在野外移除止血带）掌握得更快，这是乌克兰表明在撤离不可行时进行长期伤员护理所必需的。这种移除称为转化，必须仔细跟踪和计时，以避免严重的器官损伤。培训可以更多地集中在转化或军医的其他关注领域上，如感染和药物管理，这是一个名为持续伤员护理的日益重要的领域，旨在在先进外科护理遥不可及时保持受伤士兵的生命。课程主任解释说，以如此细微的方式改进培训使课程能够更快地发展。如果数据表明学生掌握某项技能的速度超过预期，教官可以收回这段时间并将其用于由乌克兰的教训所启发的新优先事项。“我们有责任确保我们正在创建系统，”主任说，“指引教官‘我们应该前往何方’。”这是三年前根本不可想象的教育进步。