Serg Myshkovsky/ Photodisc通过Getty Images关注ZDNET：将我们添加为Google的首选来源。ZDNET的关键要点 最大化令牌以支持智能体人工智能是不可持续的。企业领导者必须制定令牌使用策略。给人们在指导方针内探索智能体的空间。人工智能中的12个月就是一个世纪。集成技术专家Boomi的首席执行官Steve Lucas去年对首席信息官匆忙进入生成AI举措感到担忧，但没有明确的方向。现在，一年后，他担心IT专业人员在智能体技术方面采取同样匆忙的方法，令牌使用的规模只在不断上升。“无论你是在公司内部还是外部工作，感觉你的核心工作就是使用人工智能，你将这一技术最大化以便于你的工作，”他对ZDNET说道。同时：根据技术领导者的说法，能够在人工智能智能体时代出色表现的三类人 令牌是AI模型处理的基本信息单元，研究表明，智能体的成本急剧上升且不可预测，因为该技术消耗的令牌数量是级别数量级的。正如我的ZDNET同事Steven Vaughan-Nichols最近讨论的那样，过去不久——特别是在生成AI崛起期间——每个人都对他们的令牌排行榜感到兴奋，这显示出在组织中谁的令牌使用量最大。今天，令牌排行榜已经过时，因为没有人能承受浪费令牌的后果。在智能体时代，最大化令牌是过度的标志，而“令牌经济学”——测量、定价和管理令牌消耗的实践——即使对于像Lucas这样的科技CEO来说也是一项关键业务活动，他指出，令牌在被消耗的速度上快得多。“一年前，我们没有谈论令牌经济学，”他说。“但是去年，我在Boomi个人花费的Claude的金额是前一年的10倍——10倍；这是不可持续的。我不能每年这样做。”同时：每个公司所需的新企业人工智能专家——以及原因 现在的责任在于企业和专业人士创建自己的企业级令牌经济学版本。智能体人工智能将改变每个企业的运营方式——创建一种经济实惠的技术以探索智能体是一个紧迫的优先事项，Lucas建议。“在企业中，最重要的最终是人工智能的经济学，”他说。“大多数组织将把人工智能视为未来的企业引擎。那么，现在最重要的是，‘我能否以回报的方式运营人工智能？’这是根本问题。” 企业领导者建议，最佳方案非常明确：与其限制人们使用智能体的方式，不如给他们提供指导和制定成本效益模型决策的背景。让人们闪耀 Snowflake的首席执行官Sridhar Ramaswamy承认，即使在他自己的组织中，令牌消费正在上升。然而，他也表示，给予员工探索智能体的余地至关重要。“我们是否担心在不同内部团队中在AI推理上的开支？绝对是，”他说。“但是我是否将这种支出视为不使用AI的原因？绝对不是。” 尽管最大化令牌是一个问题，Ramaswamy在他公司最近的峰会2026媒体会议上表示，创造性地使用AI可以帮助开启新的商业机会。同时：40%的企业将放弃AI智能体——确保你的智能体不失败的三种方法 智能体可以帮助提升员工效率和生产力，有潜力更快、更有效地为他的公司的客户生成新服务。“我们将智能体人工智能视为一种不仅优化我们所做的事情的机会，而且是将过程转变为客户可使用的产品的机会，”他说。与Ramaswamy一样，穿戴技术专家Whoop的分析副总裁Matt Luizzi表示，他的公司正在投资智能体探索，以寻找竞争优势。“如果我们希望人们将自己推向舒适区之外，我们需要接受他们承担风险，并理解他们不会打破任何东西。”同时：人工智能正在导致认知疲劳。以下是如何更加急切而不是速度更快地工作。 简而言之，Luizzi表示，他支持员工在智能体上花费资金，但这并不意味着令牌消费失控。“我们有防护措施和监测机制，告知人们他们的开支，”他在峰会2026的会议上说道。“但是更有可能的是，我们只需要坐下来，帮助他们思考，‘你可以更高效地做到这一点吗？你想达成什么目标？’” 让一切都置于背景中 成功使用智能体的关键，Luizzi建议，是经过精心管理的赋能。是的，让人们在智能体和令牌上探索边界，但不要让他们过头。“归根结底，我们正在大力支持，因为我们认为这会有投资回报。我们看到人们的效率提高。我们看到工作更快完成。