高管搜索公司Christian & Timbers估计，美国只有大约2000名工程师拥有实现企业AI支出回报所需的行业知识、威信和实践性应用AI经验的特殊组合。“并不是2000个可用”，研究如此表述，并独家提供给TechCrunch。“2000个总数。”随着企业从尝试获取最佳模型转向如何将其实施到流程中以有意义地改善他们的底线，前线部署工程师（FDE）——在客户组织内工作以构建、实施和部署软件或AI模型的工程师——似乎即将成为人工智能行业中最受追捧的专家之一。根据C&T的研究，FDE的需求已经在迅速上升，预计到年底该领域人才的需求将激增2100%。该研究基于对180家公司中250多位C-suite招聘高管的访谈，对80位财富500强企业高管的集中调查，以及在2026年1月至6月间对300多位FDE和应用AI工程师的访谈。“年初只有5%到10%的公司计划雇用FDE，且主要只用于小范围试点。然而，到第二季度末，这一比例急剧上升至70%，最大的咨询和服务公司报告需要将FDE的数量增加10倍，组建20到100人的完整团队。”C&T创始人Jeff Christian告诉TechCrunch：“这一切发生的速度让我从未见过。企业在夏季中期招人。”如果C&T的研究准确，那么这种需求将超出供应。报告发现，现在市场上大约有17000名美国FDE，其中一大部分已经被发明FDE概念的Palantir雇用了。（Christian说，他的一些客户甚至购买Palantir的技术，以便接触该公司的FDE。）目前在行业中流通的FDE中，显然只有少数人足够优秀，可以提供真正的投资回报，根据Christian的说法，这种投资回报如今被衡量为“数千万美元的ROI影响”。这可能表现为市场侧的收入加速（潜在客户生成）或“替代FP&A或在印度替代2300名文档处理人员，”Christian表示。正如Ode与Anthropic（一家新成立的FDE专注服务公司）的首席执行官Chris Taylor所言：“许多FDE都能够帮助您将Claude Code推广到您的员工中，但很少有人能够构建您旗舰AI产品的核心功能。”现在，令牌最大化已经转变为价值最大化，企业在审视财务报表时，对于人工智能支出的会计变得比以往任何时候都重要。“在这个秋天，[华尔街]即将表示，‘嘿，我们给了你两年时间来搞定这一切……而你没有做到。没有投资回报。因此，我们将开始惩罚那些在这一领域花费数亿甚至数十亿美元但没有产生投资回报的人，并奖励那些已经产生回报的人，’”Christian说。AI公司也面临压力，因为他们已花费数百亿来训练和部署他们的模型。对于前沿的人工智能公司来说，达到盈利的关键在于他们能否将其技术注入尽可能多的企业，但这一任务现在受到来自中国的价格更低、能力日益增强的开放模型的威胁。这就是OpenAI和Anthropic等公司为何设立自己的风险投资——Ode与Anthropic和OpenAI的部署公司，并为它们配备FDE，目的就是在企业中推广他们的技术。然而，争相寻求FDE的不仅是顶尖的人工智能公司和大型咨询公司。来自保险、金融科技、医疗和游戏等各个行业的企业也在寻求这些专家，Christian表示。公司正在雇用FDE团队，而不是从如Ode或Deployment Co等公司引进他们，试图将对专有流程的知识保留在内部，并保护其不受到OpenAI和Anthropic等公司的威胁。“每个人都担心如果他们放弃自己的专有业务流程，[人工智能公司]可能会与他们竞争，在许多不同领域确实如此，”Christian说。“所以，拥有这个内部实力是非常重要的。”Taylor表示，他开始更频繁地听到“内部前线部署工程师”这一短语，但他的客户尚未要求Ode为他们组建内部FDE团队。虽然许多有干劲的年轻工程师可能认为他们具有行业专业知识和AI能力，可以利用可能成为人才争夺战的机会，Christian警告说，FDE的需求未必总是存在。“也许在两年内，一切都实现了自动化，代理人正在自动化代理，而不是人类自动化代理，”Christian说。“这有可能发生。希望这不会发生，我们仍然需要这些人。