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AI实验室购买死去初创公司的数据以训练其模型

MIT Tech Review2026年10月13日 09:00

当基兰·米斯凯尔(Keelan Miskell)今年开始关闭他的加密初创公司时,他并不认为公司的数据值多少钱:用户是匿名的,公司也只有几年历史。但自那以后,他将公司的数字档案转变为真实的货币。他的代码库大约赚了25000美元,还有一笔尚在等待的金额(可能约为15000美元),用于Google、Notion、Figma和Slack中的工作空间数据。“至少我们在过去两年半内所做的所有事情对某些人来说是有价值的,”他说。此次销售是由一家名为SimpleClosure的公司促成的,这是一项新兴的技术增长领域:专门为濒临死亡的初创公司提供服务的企业。来自Carta和AngelList的估计表明,近年来关停的数量每年增长26%至56%,一个包括教练、“死亡陪伴者”和帮助处理破产的法律、税务和运营问题的公司的生态系统已经出现。现在,技术殡葬业者将数据遗留出售给AI实验室。SimpleClosure在四月将数据销售加入其服务中。其资产中心平台帮助创始人出售他们的代码和工作空间数据——电子邮件、聊天、文档。买家包括基础AI实验室、为AI训练构建模拟工作空间的供应商以及建立自己模型的成熟科技公司。资产中心已经处理了超过150笔交易,预计到2026年底将为初创公司返还超过1000万美元。首席执行官多里·约纳(Dori Yona)看到这些交易,由于47%的SimpleClosure交易现在包括代码或数据销售,这些交易曾经稀少且“有些禁忌”,如今变得越来越常规。而且它还有竞争者。行业竞争对手Sunset也有快速增长的数据转售业务。创始人兼首席执行官布伦丹·马霍尼(Brendan Mahony)表示,Sunset通过员工人数、运营年限、数据量以及团队如何使用其工具来评估一个濒死客户的资产。他说,刨花板是一个很好的类比:“这些操作废料数据就像是大家认为没有价值的木屑,但实际上它是非常有价值的。”对死去公司的数据的需求在去年突然出现,因为AI训练实验室达到了公共和合成数据集的极限。例如,Surge AI购买数据以建立“强化学习健身房”,在那里客户的AI代理练习任务——想象一下调试复杂的IT架构或起草上诉文书。领导公司在这些环境中工作的尼克·海纳(Nick Heiner)表示,他寻求反映一系列情况的数据档案,从分歧到棘手的判断决定。他解释说,如果一家公司Slack的历史能捕捉到多样性和深度的对话,它的价值可能超过另一个公司的Slack、电子邮件和日历加起来的总和。真实的档案避免了合成世界中常见的错误,例如提及不存在的日期,但性能提升的程度仍然不清楚。尚未有公司发布测试,比较现实世界数据训练的结果与其他替代品。定价反映了这种不确定性:买家引用的数字差异很大,海纳说,因为估值基于“研究论点”,估计从100,000行代码中产生多少有用的任务。但这并没有阻止更大的交易发生。今年八月,作为精神航空(Spirit Airlines)破产的一部分,谷歌出资超过AI数据公司Mercor,购买了这家航空公司的数十年数据,包括1亿封电子邮件、5亿个Teams消息和176,000个员工记录。标价:1000万美元。彭博社在九月报道,SpaceX的AI部门正在考虑购买处于困境中的初创公司的数据。从法律上讲,这一切可能会变得复杂。精神航空的飞行员工会因隐私原因反对销售,向AI初创公司提供建议的律师格雷格·尤因(Greg Ewing)称这种数据为“法律放射性”。供应商雇佣数据科学家以清除个人身份信息并排除人力资源记录,买家表示他们也会进行清理。但尤因指出,电子邮件和日历中潜藏的一些私人细节:医生预约、学校接送安排、约会计划。他形容“AI训练的西部片”,这才刚开始走向适当的许可协议和经过审核的使用。还有一个问题是,谁从这些意外之财中获利。收益通常流向高级债权人和投资者,而不是员工。对于埃莫里大学的法律教授、《量化工人》的作者伊费奥玛·阿君瓦(Ifeoma Ajunwa)来说,这代表了一种“被俘资本”。法律先例允许通过监督帮助员工工作,但一旦公司倒闭,这种理由就消失了。“雇主在出售员工数据之前应获得明确同意,”阿君瓦说,但她补充说,没有联邦法律禁止这种销售。虽然许多人将这一新市场视为失败企业回收部分价值的机会,但这些清算销售也有局限性。创始人对购买数据的公司及其计划用途几乎没有可见性。此外,几乎没有保证他们能获得公平的报价。数据价格可能会大幅波动。

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